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公开(公告)号：CN105162663B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510619088.X
申请日：2015-09-25
申请人： 中国人民解放军信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： H04L12/26
摘要： 本发明属于网络监督领域，具体的涉及一种基于流集的在线流量识别方法，其中硬件部分包括10G骨干线路接入模块、流量筛选模块和数据处理模块，该在线流量识别方法的步骤包括：步骤一：捕捉网络数据流量，提取其报文；步骤二：流集信息表的生成与维护；步骤三：对流集进行检测；步骤四：对流集进行分类。本发明很好地解决了高速链路在线流识别准确度低、效率不高等问题，极大的提高了对高速链路在线流识别的准确性、可靠性和有效性。本申请实施例在多种不同的类型的流量数据上进行验证，该在线流量识别技术比参考算法的分类性能均有不同程度的提升。
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公开(公告)号：CN105162663A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510619088.X
申请日：2015-09-25
申请人： 中国人民解放军信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： H04L12/26
CPC分类号： H04L43/028 , H04L43/04
摘要： 本发明属于网络监督领域，具体的涉及一种基于流集的在线流量识别方法，其中硬件部分包括10G骨干线路接入模块、流量筛选模块和数据处理模块，该在线流量识别方法的步骤包括：步骤一：捕捉网络数据流量，提取其报文；步骤二：流集信息表的生成与维护；步骤三：对流集进行检测；步骤四：对流集进行分类。本发明很好地解决了高速链路在线流识别准确度低、效率不高等问题，极大的提高了对高速链路在线流识别的准确性、可靠性和有效性。本申请实施例在多种不同的类型的流量数据上进行验证，该在线流量识别技术比参考算法的分类性能均有不同程度的提升。
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公开(公告)号：CN105893549B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201610200043.3
申请日：2016-03-31
申请人： 中国人民解放军信息工程大学
IPC分类号： G06F16/683 , G06F16/632
摘要： 本申请提供了一种音频检索方法实施例，本实施例在获取到待检音频后，根据样本音频截取待检音频片段，并获取待检音频片段及样本音频中相同位置的某个或某些帧的特征编码，将样本音频及待检音频片段的某个或某些帧的特征编码进行比对，以初步判断样本音频与待检音频片段是否相似，若相似，则对待检音频片段进行逐帧的精细检索，从而获得检索结果。相较于现有的检索方式而言，本实施例在获得每个检索音频片段后，首先进行一级初步检索，在一级检索结果满足预设相似条件的情况下，才进行精细的二级检索。并且，一级初步检索时，仅对音频中某个或某些目标帧的特征编码进行比对，计算量较小，检索效率较高。另外，本申请还提供了一种音频检索装置。
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公开(公告)号：CN105893549A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610200043.3
申请日：2016-03-31
申请人： 中国人民解放军信息工程大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本申请提供了一种音频检索方法实施例，本实施例在获取到待检音频后，根据样本音频截取待检音频片段，并获取待检音频片段及样本音频中相同位置的某个或某些帧的特征编码，将样本音频及待检音频片段的某个或某些帧的特征编码进行比对，以初步判断样本音频与待检音频片段是否相似，若相似，则对待检音频片段进行逐帧的精细检索，从而获得检索结果。相较于现有的检索方式而言，本实施例在获得每个检索音频片段后，首先进行一级初步检索，在一级检索结果满足预设相似条件的情况下，才进行精细的二级检索。并且，一级初步检索时，仅对音频中某个或某些目标帧的特征编码进行比对，计算量较小，检索效率较高。另外，本申请还提供了一种音频检索装置。
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公开(公告)号：CN107679619A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710952743.2
申请日：2017-10-13
申请人： 中国人民解放军信息工程大学
IPC分类号： G06N3/04
摘要： 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置。本发明的一种类卷积人工神经网络的构造方法，包括：对多个通道特征输入映像进行类卷积人工神经网络单个类卷积层操作；将上一类卷积层的输出作为下一类卷积层的输入。本发明的一种类卷积人工神经网络的构造装置，包括：操作模块，用于对多个通道特征输入映像进行类卷积人工神经网络单个类卷积层操作；输出输入模块，用于将上一类卷积层的输出作为下一类卷积层的输入。本发明提供了一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置，可以缩短基于卷积的人工神经网络训练时间，可以降低基于卷积的人工神经网络的应用能耗。
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公开(公告)号：CN107070741B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710146826.2
申请日：2017-03-13
申请人： 中国人民解放军信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于网关时空关联分析的VoIP网络拓扑检测方法，克服了现有技术中，多数诈骗电话通过VoIP网络进行通信，无法对采用私有协议的VoIP通信业务进行有效监管而导致无法防护诈骗电话的问题。该发明含有以下步骤：步骤1：利用网关采用标准协议通信的特点，检测出网关承载的VoIP通话流量；步骤2：然后根据VoIP通话在经由路径上流量呈现的时空一致性特点，得出通话的呼叫路由；步骤3：描绘出相应的VoIP网络拓扑关系图。该发明通过掌握VoIP网络拓扑，一方面为基于已知协议或明文的VoIP呼叫检测提供指导；另一方面对基于未知协议或密文的VoIP呼叫进行追踪、溯源定位，可阻断拦截VoIP诈骗电话。
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公开(公告)号：CN107070741A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710146826.2
申请日：2017-03-13
申请人： 中国人民解放军信息工程大学
CPC分类号： H04L43/08 , H04L43/0876 , H04M7/0078 , H04W12/12
摘要： 本发明公开了一种基于网关时空关联分析的VoIP网络拓扑检测方法，克服了现有技术中，多数诈骗电话通过VoIP网络进行通信，无法对采用私有协议的VoIP通信业务进行有效监管而导致无法防护诈骗电话的问题。该发明含有以下步骤：步骤1：利用网关采用标准协议通信的特点，检测出网关承载的VoIP通话流量；步骤2：然后根据VoIP通话在经由路径上流量呈现的时空一致性特点，得出通话的呼叫路由；步骤3：描绘出相应的VoIP网络拓扑关系图。该发明通过掌握VoIP网络拓扑，一方面为基于已知协议或明文的VoIP呼叫检测提供指导；另一方面对基于未知协议或密文的VoIP呼叫进行追踪、溯源定位，可阻断拦截VoIP诈骗电话。
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公开(公告)号：CN107679619B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710952743.2
申请日：2017-10-13
申请人： 中国人民解放军信息工程大学
IPC分类号： G06N3/04
摘要： 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置。本发明的一种类卷积人工神经网络的构造方法，包括：对多个通道特征输入映像进行类卷积人工神经网络单个类卷积层操作；将上一类卷积层的输出作为下一类卷积层的输入。本发明的一种类卷积人工神经网络的构造装置，包括：操作模块，用于对多个通道特征输入映像进行类卷积人工神经网络单个类卷积层操作；输出输入模块，用于将上一类卷积层的输出作为下一类卷积层的输入。本发明提供了一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置，可以缩短基于卷积的人工神经网络训练时间，可以降低基于卷积的人工神经网络的应用能耗。
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