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公开(公告)号:CN102254088A
公开(公告)日:2011-11-23
申请号:CN201110137550.4
申请日:2011-05-25
摘要: 本发明涉及一种基于谷歌地图的生物危害评估可视化方法,其包括以下步骤:1)采用伯努利曲线函数作为模拟生物危害粒子的气溶胶扩散的模型;2)将气溶胶扩散模型表示成极坐标形式;3)采用Google Maps API的GPolygon类绘制气溶胶扩散曲线,采用getArea()得出气溶胶扩散曲线对应的实际危害面积;4)将实际危害面积划分为若干块,在每一块中任意获取一个点的经纬度坐标,通过Google Maps的getLocations()函数判断该块区域属于哪个区县;5)在Google Maps的数据库中调用该区县的人口密度数据,将其和该区县的面积相乘,得到该区县的受危害人数;6)将划分的各块区县的受害人数相加,得到总的受危害人数。本发明方法准确度高、效率高,可广泛用于突发生物危害评估过程中。
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公开(公告)号:CN102254088B
公开(公告)日:2013-07-31
申请号:CN201110137550.4
申请日:2011-05-25
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明涉及一种基于谷歌地图的生物危害评估可视化方法,其包括以下步骤:1)采用伯努利曲线函数作为模拟生物危害粒子的气溶胶扩散的模型:2)将气溶胶扩散模型表示成极坐标形式:3)采用Google Maps API的GPolygon类绘制气溶胶扩散曲线,采用getArea()得出气溶胶扩散曲线对应的实际危害面积:4)将实际危害面积划分为若干块,在每一块中任意获取一个点的经纬度坐标,通过Google Maps的getLocations()函数判断该块区域属于哪个区县;5)在Google Maps的数据库中调用该区县的人口密度数据,将其和该区县的面积相乘,得到该区县的受危害人数;6)将划分的各块区县的受害人数相加,得到总的受危害人数。本发明方法准确度高、效率高,可广泛用于突发生物危害评估过程中。
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公开(公告)号:CN102184258A
公开(公告)日:2011-09-14
申请号:CN201110147566.3
申请日:2011-06-02
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明涉及一种基于谷歌地图的现场流行病学信息采集方法,其包括以下步骤:1)建立一套包括客户端和服务器端的架构系统;2)现场调查人员使用手持设备启动系统客户端程序;3)现场调查人员通过信息采集与上报模块进行流行病学信息采集与上报;4)信息采集与上报模自动调用客户端中的GPS定位模块,获取当前的经纬度信息,发送到服务器端;5)服务器端通过信息处理模块接收客户端发回的信息,并输入数据存储模块;6)数据存储模块将客户端发回的信息保存到数据库中;7)服务器端的地理信息处理模块调用数据库中保存的经纬度信息,在Google Maps上显示调查人员所处位置;8)服务器端调用数据分析模块,针对现场调查人员提交的数据进行量化统计和分析,为指挥中心进行决策提供依据。
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公开(公告)号:CN104036223A
公开(公告)日:2014-09-10
申请号:CN201410253486.X
申请日:2014-06-10
申请人: 中国人民解放军理工大学
IPC分类号: G06K7/10
摘要: 本发明公开了一种基于条形码的室内货物定位导航系统,属于室内定位导航技术领域。本发明包括移动条形码扫描仪、信息关联数据库、地图数据库以及智能终端设备,其中移动条形码扫描仪通过无线通信方式与信息关联数据库连接通信,信息关联数据库与地图数据库连接,地图数据库连接互联网,手持终端与地图数据库无线通信连接。本发明公开了一种基于条形码的室内货物定位导航方法。本发明只需要在每个货架上设置价格低廉的条形码,部署简便,使用方便,其有效在降低运营成本,通过扫描条形码的方法可以快速连接数据库得到自己准确的位置,避免了定位不准造成的误差。
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公开(公告)号:CN104270418A
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201410465324.2
申请日:2014-09-15
申请人: 中国人民解放军理工大学
摘要: 本发明公开了一种面向用户需求Deadline的云代理预约分配方法,属于云计算领域。云代理商申请预留服务实例;用户向云代理商给出需求量和Deadline;将服务实例按用户优先级的高低顺序分配;将每个用户的需求量作为整体,按到达时间顺序堆放在服务实例的处理周期内,计算得到每个处理周期的任务量均值,将每个处理周期的任务量调整为计算出的均值,并从第一个处理周期开始堆放量;将处理结果反馈给用户或者付诸实施。本发明降低了云代理对用户的约束条件,使得其对用户更加友好,使资源分配更加合理,贴近实际,简化申请步骤和程序;为云代理对用户需求整合提供了更大空间,进一步整合用户需求,节约资源。
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公开(公告)号:CN104270418B
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201410465324.2
申请日:2014-09-15
申请人: 中国人民解放军理工大学
摘要: 本发明公开了一种面向用户需求Deadline的云代理预约分配方法,属于云计算领域。云代理商申请预留服务实例;用户向云代理商给出需求量和Deadline;将服务实例按用户优先级的高低顺序分配;将每个用户的需求量作为整体,按到达时间顺序堆放在服务实例的处理周期内,计算得到每个处理周期的任务量均值,将每个处理周期的任务量调整为计算出的均值,并从第一个处理周期开始堆放量;将处理结果反馈给用户或者付诸实施。本发明降低了云代理对用户的约束条件,使得其对用户更加友好,使资源分配更加合理,贴近实际,简化申请步骤和程序;为云代理对用户需求整合提供了更大空间,进一步整合用户需求,节约资源。
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