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公开(公告)号:CN118866365A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411328161.3
申请日:2024-09-24
申请人: 中国人民解放军总医院
摘要: 本发明公开了一种基于人工智能判断的远程糖尿病监测管理方法及系统,涉及医疗信息监测技术领域。包括数据发送端、数据接收端和云端,所述方法包括:获取目标数据:所述目标数据包括基本信息数据、病史数据、标准生化数据和实时生理数据,所述实时生理数据包括第一生理数据;监管模型创建:基于病史数据、基本信息数据和标准生化数据建立监管模型,监管模型输出监管数据。本发明通过监管模型的创建,将患者的病史数据连同糖尿病数据进行综合考量,结合现有的人工智能技术,综合各方面的影响结果输出一个综合患者本身数据的监管数据,每个患者根据自身的情况定制出一套自己的监管标准,使得数据更具准确性和针对性,提高监测质量。
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公开(公告)号:CN117149868A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311003008.9
申请日:2023-08-10
申请人: 中国人民解放军总医院
摘要: 本发明公开了一种跨院区数据的分布处理方法,涉及医疗大数据处理关键技术领域,方法包括:对原始多源数据集进行异构性识别,建立结构化处理模板和非结构化处理模板;基于结构化处理模板和非结构化处理模板对各个院区的原始多源数据集进行模板化处理,得到处理后的模板多源数据集;根据云端服务器对各个存储单元中的模板多源数据集进行调用集成,搭建多源共享数据平台;基于多源共享数据平台,建立数据知识图谱,当多源共享数据平台接收到任一跨院区用户的数据请求信息,对数据知识图谱进行遍历,输出被调数据集,解决了现有技术中存在的医疗大数据处理工作由于不够完善而导致多源异构医疗数据无法融合汇聚的问题,实现了关于知识图谱的合理构建。
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公开(公告)号:CN117149868B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311003008.9
申请日:2023-08-10
申请人: 中国人民解放军总医院
摘要: 本发明公开了一种跨院区数据的分布处理方法,涉及医疗大数据处理关键技术领域,方法包括:对原始多源数据集进行异构性识别,建立结构化处理模板和非结构化处理模板;基于结构化处理模板和非结构化处理模板对各个院区的原始多源数据集进行模板化处理,得到处理后的模板多源数据集;根据云端服务器对各个存储单元中的模板多源数据集进行调用集成,搭建多源共享数据平台;基于多源共享数据平台,建立数据知识图谱,当多源共享数据平台接收到任一跨院区用户的数据请求信息,对数据知识图谱进行遍历,输出被调数据集,解决了现有技术中存在的医疗大数据处理工作由于不够完善而导致多源异构医疗数据无法融合汇聚的问题,实现了关于知识图谱的合理构建。
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