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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103888954A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201210558807.8
申请日：2012-12-20
Applicant: 中国人民解放军总参谋部第六十一研究所
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明属于软件无线电系统领域，涉及一种面向服务的无线电架构SORA。本发明的面向服务的无线电架构SORA包括无线电基础设施层、无线电服务层和无线电应用层：无线电基础设施层用于提供基本功能单元；无线电服务层是无线电基础设施层所提供的无线电功能的抽象；无线电应用层通过无线电服务的集成来实现；无线电基础设施层通过服务封装形成各种无线电服务，通过对服务的描述实现服务抽象。本发明解决了现有无线电架构各模块间耦合过于紧密、为模块协作开发和灵活升级造成阻碍的技术问题；其对各模块采用统一的接口描述方式和标准交互协议，使服务间通过松耦合的方式进行联系和通信，增强了架构的系统灵活性和业务敏捷性，便于模块协作开发和扩展升级。
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公开(公告)号：CN102148800B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201010106919.0
申请日：2010-02-09
Applicant: 中国人民解放军总参谋部第六十一研究所
Abstract: 本发明为解决目前软件无线系统存在的各模块间耦合较紧密，模块的独立开发、升级困难的问题，提出了一种支持异构环境的、松耦合的、复用性与灵活性更好的基于面向服务架构的软件无线电系统。所述的软件无线电系统采用面向服务的体系结构，系统各波形组件均封装为Web服务，分布式地部署在异构环境中，通过波形服务总线WSB集成，所建立波形服务总线是一种逻辑软总线，是支持异构环境的分布式、松耦合服务与应用集成框架，提供服务交互、服务管理、通信和消息处理、安全性控制等功能。服务的管理控制信息传输与业务信息传输分离，管理控制信息采用简单对象访问协议SOAP传输，业务信息采用SOAP协议或直接建立连接的方式传输。
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公开(公告)号：CN102148800A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201010106919.0
申请日：2010-02-09
Applicant: 中国人民解放军总参谋部第六十一研究所
Abstract: 本发明为解决目前软件无线系统存在的各模块间耦合较紧密，模块的独立开发、升级困难的问题，提出了一种支持异构环境的、松耦合的、复用性与灵活性更好的基于面向服务架构的软件无线电系统。所述的软件无线电系统采用面向服务的体系结构，系统各波形组件均封装为Web服务，分布式地部署在异构环境中，通过波形服务总线WSB集成，所建立波形服务总线是一种逻辑软总线，是支持异构环境的分布式、松耦合服务与应用集成框架，提供服务交互、服务管理、通信和消息处理、安全性控制等功能。服务的管理控制信息传输与业务信息传输分离，管理控制信息采用简单对象访问协议SOAP传输，业务信息采用SOAP协议或直接建立连接的方式传输。
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公开(公告)号：CN103068058B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201210568572.0
申请日：2012-12-24
Applicant: 中国人民解放军总参谋部第六十一研究所
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明属于无线网络主动认知领域，具体涉及一种基于双层环路模型的无线资源调度方法。目的是通过在网络中运行双层认知环路，主动实现更为高效的无线资源配置能力，提高无线网络的智能性，不断改善网络用户的用户体验。该方法包括：建立一个上层决策环路和多个下层执行环路，并使上层决策环路指导多个下层执行环路进行工作；在上层决策环路中，进行数据收集、将收集的数据进行判断和计划并进行决策，再通过学习将挖掘到的知识存入知识库，决策后将得到的优化策略存入策略库；在下层执行环路中，收集外部网络环境的实时状态，通过判断外部网络环境的实时状态得到运行情况，并从上层决策环路得到优化策略，再将优化策略中的配置参数输出给网络实体。
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公开(公告)号：CN103068058A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210568572.0
申请日：2012-12-24
Applicant: 中国人民解放军总参谋部第六十一研究所
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明属于无线网络主动认知领域，具体涉及一种基于双层环路模型的无线资源调度方法。目的是通过在网络中运行双层认知环路，主动实现更为高效的无线资源配置能力，提高无线网络的智能性，不断改善网络用户的用户体验。该方法包括：建立一个上层决策环路和多个下层执行环路，并使上层决策环路指导多个下层执行环路进行工作；在上层决策环路中，进行数据收集、将收集的数据进行判断和计划并进行决策，再通过学习将挖掘到的知识存入知识库，决策后将得到的优化策略存入策略库；在下层执行环路中，收集外部网络环境的实时状态，通过判断外部网络环境的实时状态得到运行情况，并从上层决策环路得到优化策略，再将优化策略中的配置参数输出给网络实体。
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