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公开(公告)号：CN111224966A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911401396.X
申请日：2019-12-31
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明属于网络安全领域，特别涉及一种基于演化网络博弈的最优防御策略选取方法，在实际网络攻防场景中，局中人的学习能力有限，仅能在有限范围内与群体中其他局中人进行交互，为此，本发明基于网络拓扑结构改进学习机制，根据局中人的学习范围建立学习对象集，采用费米函数计算向学习对象的策略的转移概率，利用随机噪声描述学习过程中非理性影响的程度，在此基础上，构建网络攻防演化网络博弈模型，分析攻防策略演化过程，求解演化网络博弈均衡，演化网络博弈模型更加符合网络攻防实际，具有较好的实践指导价值。
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公开(公告)号：CN116720315A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310443338.3
申请日：2023-04-23
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F111/08
摘要： 本发明提供一种用于兵棋推演的士气影响下的效能测评系统和方法。该系统包括：测评数据获取模块，用于获取并分类存储己方测评数据；所述己方测评数据包括己方兵力控制范围内的对敌作战数据、遭敌打击数据和机动休整数据；士气值量化模块，用于根据所述己方测评数据对不同态势下的算子的士气值进行量化；士气值随机调整模块，用于生成随机数，并根据该随机数对应的士气影响系数对算子的当前士气值进行调整；战斗力量化模块，用于根据算子的当前士气值对战斗力的影响程度进行量化；警告模块，用于根据所述战斗力量化模块输出的影响程度向指挥员发出对应的提醒内容。
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公开(公告)号：CN111064702B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201911122965.7
申请日：2019-11-16
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明属于网路安全领域，特别涉及一种基于双向信号博弈的主动防御策略选取方法及装置，该方法包含构建双向攻防信号博弈模型分析双向攻防信号传递过程；信号发送者释放信号，信号接收者接收信号；求解双向信号博弈均衡，防御方依据自身角色和博弈均衡确定主动防御策略。本发明通过双向信号传递机制更加准确地表征了攻防策略对抗过程，更加贴近网络攻防实际，对于动态不完全信息条件下的主动防御策略选取问题，具有较好的理论参考价值和实践指导意义。
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公开(公告)号：CN111064702A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911122965.7
申请日：2019-11-16
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明属于网路安全领域，特别涉及一种基于双向信号博弈的主动防御策略选取方法及装置，该方法包含构建双向攻防信号博弈模型分析双向攻防信号传递过程；信号发送者释放信号，信号接收者接收信号；求解双向信号博弈均衡，防御方依据自身角色和博弈均衡确定主动防御策略。本发明通过双向信号传递机制更加准确地表征了攻防策略对抗过程，更加贴近网络攻防实际，对于动态不完全信息条件下的主动防御策略选取问题，具有较好的理论参考价值和实践指导意义。
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公开(公告)号：CN111224966B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201911401396.X
申请日：2019-12-31
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明属于网络安全领域，特别涉及一种基于演化网络博弈的最优防御策略选取方法，在实际网络攻防场景中，局中人的学习能力有限，仅能在有限范围内与群体中其他局中人进行交互，为此，本发明基于网络拓扑结构改进学习机制，根据局中人的学习范围建立学习对象集，采用费米函数计算向学习对象的策略的转移概率，利用随机噪声描述学习过程中非理性影响的程度，在此基础上，构建网络攻防演化网络博弈模型，分析攻防策略演化过程，求解演化网络博弈均衡，演化网络博弈模型更加符合网络攻防实际，具有较好的实践指导价值。
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