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公开(公告)号:CN110110079A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910218144.7
申请日:2019-03-21
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要: 本发明提供一种社交网络垃圾用户检测方法。该方法包括:根据待检测用户的个人账户信息,提取待检测用户的行为特征,个人账户信息包括:注册时长、关注数、粉丝数、发布的原创文章数、发布的总文章数、非空转发的文章数和转发的总文章数;根据行为特征,利用预先构建的垃圾用户行为模型判断待检测用户是否为疑似垃圾用户;若待检测用户为疑似垃圾用户,则按照预设内容特征提取规则提取待检测用户的内容特征;根据内容特征,利用预先构建的垃圾用户内容模型确定待检测用户的垃圾文章比例;若待检测用户的垃圾文章比例大于预设阈值,则确定待检测用户为垃圾用户。本发明通过先后设置两个垃圾用户检测过程,既提高了检测准确度,又减少了计算量。
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公开(公告)号:CN110110079B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201910218144.7
申请日:2019-03-21
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要: 本发明提供一种社交网络垃圾用户检测方法。该方法包括:根据待检测用户的个人账户信息,提取待检测用户的行为特征,个人账户信息包括:注册时长、关注数、粉丝数、发布的原创文章数、发布的总文章数、非空转发的文章数和转发的总文章数;根据行为特征,利用预先构建的垃圾用户行为模型判断待检测用户是否为疑似垃圾用户;若待检测用户为疑似垃圾用户,则按照预设内容特征提取规则提取待检测用户的内容特征;根据内容特征,利用预先构建的垃圾用户内容模型确定待检测用户的垃圾文章比例;若待检测用户的垃圾文章比例大于预设阈值,则确定待检测用户为垃圾用户。本发明通过先后设置两个垃圾用户检测过程,既提高了检测准确度,又减少了计算量。
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