公开(公告)号：CN114581700B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202210134054.1

申请日：2022-02-14

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 牛朝阳 ,  张浩波 ,  刘伟 ,  高欧阳 ,  李润生 ,  邹玮琦 ,  胡涛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/20

Abstract: 本发明提供一种联合SVM和AHP的极化SAR图像滑坡自动检测方法。该方法包括：步骤1：对灾后极化SAR图像进行预处理，并计算其极化相干矩阵；步骤2：基于极化相干矩阵提取极化特征，根据极化特征采用AHP分析方法确定表面散射机制区域，并进行阈值分割和形态学处理得到疑似滑坡区域；步骤3：利用极化相干矩阵的所有元素构建特征向量，根据特征向量对预处理后的灾后极化SAR图像进行SVM监督分类，将分类结果二值化和形态学处理得到滑坡区域分类结果；步骤4：将步骤2得到的疑似滑坡区域与步骤3得到的滑坡区域分类结果进行逻辑与运算，运算结果即为滑坡区域。本发明可抑制其他背景地物对滑坡检测造成的虚警，并提高滑坡检测正确率。

公开(公告)号：CN114581700A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210134054.1

申请日：2022-02-14

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 牛朝阳 ,  张浩波 ,  刘伟 ,  高欧阳 ,  李润生 ,  邹玮琦 ,  胡涛

IPC: G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06V10/20

Abstract: 本发明提供一种联合SVM和AHP的极化SAR图像滑坡自动检测方法。该方法包括：步骤1：对灾后极化SAR图像进行预处理，并计算其极化相干矩阵；步骤2：基于极化相干矩阵提取极化特征，根据极化特征采用AHP分析方法确定表面散射机制区域，并进行阈值分割和形态学处理得到疑似滑坡区域；步骤3：利用极化相干矩阵的所有元素构建特征向量，根据特征向量对预处理后的灾后极化SAR图像进行SVM监督分类，将分类结果二值化和形态学处理得到滑坡区域分类结果；步骤4：将步骤2得到的疑似滑坡区域与步骤3得到的滑坡区域分类结果进行逻辑与运算，运算结果即为滑坡区域。本发明可抑制其他背景地物对滑坡检测造成的虚警，并提高滑坡检测正确率。