公开(公告)号：CN115238773A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210779964.5

申请日：2022-07-04

申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

发明人： 陈健 ,  石舒豪 ,  闫镔 ,  乔凯 ,  王林元 ,  杨帅 ,  王骞 ,  郭宇琦

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

摘要： 本发明属于图神经网络技术领域，具体涉及一种异质图元路径自动评估的恶意账号检测方法及装置，该方法包括获取社交媒体网络的信息，构建社交网络关系异质图；在异质图神经网络的每一层进行账号、帖子和社区不同类型实体特征投影；在异质图神经网络的每一层进行账号、帖子和社区不同类型实体节点类型内聚合；在异质图神经网络的每一层进行账号、帖子和社区不同类型实体节点类型间聚合；通过计算异质图神经网络元路径的得分，发现最优的元路径，从而进行恶意账号检测。本发明可以实现社交网络关系异质图中元路径的自动搜索和挖掘，解决了异质图恶意账号检测方法中，元路径需要人工设计的问题。