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公开(公告)号：CN108737319B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810798991.0
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种目标OFDM信号的实时检测方法及装置，属于OFDM信号处理技术领域。本发明根据OFDM信号中循环前缀是有用信号的结尾部分复制的特点，对待处理信号进行间隔N点的M点滑动自相关，使得到的自相关函数不受载波频率偏差的影响；选取复信号及间隔N点复信号的M点能量作为门限值，该门限值能够跟踪信号能量的变化；根据滑动自相关的模值与自适应门限值之间的关系进行目标OFDM信号的检测。本发明解决了存在频率偏差条件下的目标OFDM信号的实时检测问题，具有自适应门限、不受载波频率偏差影响的特点，提高了OFDM信号实时检测的可靠性。
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公开(公告)号：CN108737318B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810798962.4
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于信号结构特性的OFDM信号识别方法及系统，首先，采集设定长度的待处理信号数据，经过处理后转换为采样率与OFDM符号速率匹配的复信号；然后，对复信号逐点处理，选择相关长度和相关间隔，计算信号归一化自相关系数；最后，设定门限值，结合信号结构特性设置判决条件，对归一化自相关系数进行判决，当存在长训练符号的相关特性和循环前缀的相关特性时，识别出目标信号。该方法解决了存在频率偏差条件下的特定协议OFDM信号识别的问题，能够较为准确可靠地进行OFDM信号识别，相较于现有的识别方法，可靠性和准确性都得到了很大地提升，为大疆无人机遥控信号识别提供了一种可靠实用的方法。
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公开(公告)号：CN108872971B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201810798984.0
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S11/02
Abstract: 本发明涉及一种基于运动单阵列的目标定位方法与装置，采集至少两个观测间隙内目标辐射源的信号数据，构造包含在每个观测间隙接收到的信号频率和时延，以及目标辐射源在每个观测间隙产生的阵列流矢量的观测站接收阵列数据模型；然后利用观测站接收阵列数据模型和所述信号数据，构建目标辐射源位置的目标代价函数，根据目标代价函数求解目标辐射源位置，且求解的目标辐射源位置准确，具有较高的定位精度，尤其在低信噪比、低样本数据量以及小孔径条件下仍能逼近克拉美罗下界。
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公开(公告)号：CN108832964B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201810798961.X
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及信号识别技术领域，特别是一种基于瞬时频率的FASST信号识别方法及装置。通过采集设定长度的待处理信号数据，经过预处理将其转换为采样率与FASST信号的符号速率匹配的复信号；采用瞬时自相关法计算复信号的归一化瞬时频率；并根据FASST信号的扩频码特性将一个扩频码内0和1比特所对应的频率的所有归一化瞬时频率样点进行累加得到归一化瞬时频率累加和；根据0和1比特对应的归一化瞬时频率累加和得到其零均值频率差的绝对值，并判断该绝对值的峰值特性是否满足第一设定峰值条件，若满足，则识别为FASST信号，实现了对FASST信号的快速识别，方法复杂度低，具有良好的抗噪性能，解决了接收信号频率偏差条件下无法对FASST信号进行准确识别的问题。
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公开(公告)号：CN108828568A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810798510.6
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S11/02
CPC classification number: G01S11/02
Abstract: 本发明提供一种运动单站的直接定位方法和系统，定位方法包括如下步骤：建立包含多普勒效应的目标源数据接收模型，并对目标源进行数据采集；根据目标源的数据接收模型和对目标源采集到的数据，结合目标源位置的均方误差，构造运动单站定位的代价函数；根据代价函数选择出均方误差最小的坐标，该坐标所对应的位置即为目标源的位置。本发明所提供的技术方案，根据目标源位置的均方误差构造运动单站定位的代价函数，均方误差最小的位置即为目标源所在的位置。本发明所提供的技术方案不需预先估计目标源的参数，能够减少了参数估计过程中的目标信息的损失，提高对目标源定位的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108737318A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810798962.4
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
CPC classification number: H04L27/0012 , H04L27/2602 , H04L27/2647
Abstract: 本发明涉及基于信号结构特性的OFDM信号识别方法及系统，首先，采集设定长度的待处理信号数据，经过处理后转换为采样率与OFDM符号速率匹配的复信号；然后，对复信号逐点处理，选择相关长度和相关间隔，计算信号归一化自相关系数；最后，设定门限值，结合信号结构特性设置判决条件，对归一化自相关系数进行判决，当存在长训练符号的相关特性和循环前缀的相关特性时，识别出目标信号。该方法解决了存在频率偏差条件下的特定协议OFDM信号识别的问题，能够较为准确可靠地进行OFDM信号识别，相较于现有的识别方法，可靠性和准确性都得到了很大地提升，为大疆无人机遥控信号识别提供了一种可靠实用的方法。
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公开(公告)号：CN108802674B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201810798576.5
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提供了一种针对直接定位的联合搜索方法及装置，构建各观测站的包含时延参数的目标辐射源数据模型，采集各观测站的接收数据，根据数据模型以及接收数据构建代价函数，代价函数的最小值对应的位置为目标辐射源的位置；选取至少两个观测站的接收数据得到目标辐射源的估计位置，以目标辐射源的估计位置为中心，确定目标辐射源的搜索范围；在搜索范围内进行设定级数的多级网格搜索得到代价函数的最小值，该最小值对应的位置即为目标辐射源的位置。本发明与传统的网格搜索算法相比，搜索时间大幅减少，满足实时搜索的需求，提高了目标辐射源的定位效率，对目标辐射源的定位结果准确，提高了直接定位结果的精度。
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公开(公告)号：CN108872971A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810798984.0
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S11/02
Abstract: 本发明涉及一种基于运动单阵列的目标定位方法与装置，采集至少两个观测间隙内目标辐射源的信号数据，构造包含在每个观测间隙接收到的信号频率和时延，以及目标辐射源在每个观测间隙产生的阵列流矢量的观测站接收阵列数据模型；然后利用观测站接收阵列数据模型和所述信号数据，构建目标辐射源位置的目标代价函数，根据目标代价函数求解目标辐射源位置，且求解的目标辐射源位置准确，具有较高的定位精度，尤其在低信噪比、低样本数据量以及小孔径条件下仍能逼近克拉美罗下界。
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公开(公告)号：CN108832964A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810798961.X
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及信号识别技术领域，特别是一种基于瞬时频率的FASST信号识别方法及装置。通过采集设定长度的待处理信号数据，经过预处理将其转换为采样率与FASST信号的符号速率匹配的复信号；采用瞬时自相关法计算复信号的归一化瞬时频率；并根据FASST信号的扩频码特性将一个扩频码内0和1比特所对应的频率的所有归一化瞬时频率样点进行累加得到归一化瞬时频率累积和；根据0和1比特对应的归一化瞬时频率累积和得到其零均值频率差的绝对值，并判断该绝对值的峰值特性是否满足第一设定峰值条件，若满足，则识别为FASST信号，实现了对FASST信号的快速识别，方法复杂度低，具有良好的抗噪性能，解决了接收信号频率偏差条件下无法对FASST信号进行准确识别的问题。
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公开(公告)号：CN108802674A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810798576.5
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/02
Abstract: 本发明提供了一种针对直接定位的联合搜索方法及装置，构建各观测站的包含时延参数的目标辐射源数据模型，采集各观测站的接收数据，根据数据模型以及接收数据构建代价函数，代价函数的最小值对应的位置为目标辐射源的位置；选取至少两个观测站的接收数据得到目标辐射源的估计位置，以目标辐射源的估计位置为中心，确定目标辐射源的搜索范围；在搜索范围内进行设定级数的多级网格搜索得到代价函数的最小值，该最小值对应的位置即为目标辐射源的位置。本发明与传统的网格搜索算法相比，搜索时间大幅减少，满足实时搜索的需求，提高了目标辐射源的定位效率，对目标辐射源的定位结果准确，提高了直接定位结果的精度。
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