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公开(公告)号：CN101339240B
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200810048967.1
申请日：2008-08-26
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层预测机制的传感器网络目标跟踪方法，传感器网络基于层次型无线传感器网络，该传感器网络由SN节点和CH节点组成，其具体步骤为：SN节点采用Bayes估计方法进行目标位置的微观预测；CH节点融合SN节点的结果得到的目标位置的观测值；CH节点进行基于曲线运动方程的目标位置宏观预测，得到目标位置的估计值；CH节点将目标位置的观测值和估计值进行线性拟合，求解最后的目标跟踪位置。本发明充分考虑了利用WSN实现目标跟踪的技术特点，其跟踪方法考虑了WSN目标跟踪方法低复杂度、低通信量和低能耗的需求，经理论分析和仿真验证，本发明所述的定位跟踪方法能通过编制的定位软件，快速、准确地求解出目标的运动参数。
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公开(公告)号：CN101409940A
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200810048966.7
申请日：2008-08-26
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种面向目标跟踪应用的无线传感器网络路由选择方法，其方法是：如果要转发的数据包是由sink节点到目标区域的查询数据包，则采用一种基于目标活动区域的贪婪转发和受限泛洪相结合的转发策略；如果要转发的数据包是由目标区域到sink节点的汇聚数据包，则采用一种基于sink节点位置的贪婪转发和节点剩余能量相结合的转发策略。本发明中节点只需要维护自身状态信息，使得该方法能很好地适应在节点数量增加时的情况；采取基于地理信息的贪婪转发策略，通过减少通信跳数，减少了数据包路由的时延；转发汇聚数据包时以节点能量和距离的综合函数作为转发代价，使得汇聚数据包既可以尽快向目标节点转发，又能平衡所有节点的能量消耗，从而延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN101339240A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200810048967.1
申请日：2008-08-26
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层预测机制的传感器网络目标跟踪方法，传感器网络基于层次型无线传感器网络，该传感器网络由SN节点和CH节点组成，其具体步骤为：SN节点采用Bayes估计方法进行目标位置的微观预测；CH节点融合SN节点的结果得到的目标位置的观测值；CH节点进行基于曲线运动方程的目标位置宏观预测，得到目标位置的估计值；CH节点将目标位置的观测值和估计值进行线性拟合，求解最后的目标跟踪位置。本发明充分考虑了利用WSN实现目标跟踪的技术特点，其跟踪方法考虑了WSN目标跟踪方法低复杂度、低通信量和低能耗的需求，经理论分析和仿真验证，本发明所述的定位跟踪方法能通过编制的定位软件，快速、准确地求解出目标的运动参数。
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公开(公告)号：CN101409940B
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200810048966.7
申请日：2008-08-26
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种面向目标跟踪应用的无线传感器网络路由选择方法，其方法是：如果要转发的数据包是由sink节点到目标区域的查询数据包，则采用一种基于目标活动区域的贪婪转发和受限泛洪相结合的转发策略；如果要转发的数据包是由目标区域到sink节点的汇聚数据包，则采用一种基于sink节点位置的贪婪转发和节点剩余能量相结合的转发策略。本发明中节点只需要维护自身状态信息，使得该方法能很好地适应在节点数量增加时的情况；采取基于地理信息的贪婪转发策略，通过减少通信跳数，减少了数据包路由的时延；转发汇聚数据包时以节点能量和距离的综合函数作为转发代价，使得汇聚数据包既可以尽快向目标节点转发，又能平衡所有节点的能量消耗，从而延长网络寿命。
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