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公开(公告)号：CN110503240B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910656780.8
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种船舶维修资源需求预测方法及装置，该方法针对历史坞修数据进行聚类分析，得到各项工程的各坞修级别及其对应需要的坞修资源占用时间，同时利用逆向分析法得到各坞修级别对应的船舶状态指标；然后根据船舶当前运行状态指标同时结合操作者的评判，得到待维修船舶的坞修级别；最后根据坞修级别预测待维修船舶的坞修资源需求量。本发明适用于船舶开展坞内维修过程中维修所需的人员、设施、设备等占用型资源的需求预测，采用融合历史数据及实时信息的方法，建立基于模糊评价的统计加权预测模型，完成了需求预测建模技术，通过对带有确定性和不确定性的历史、实时数据进行数据融合，给出船舶维修占用类资源的需求预测。
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公开(公告)号：CN117271377B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311566668.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种安全关键软件可靠性的两阶段贝叶斯验证方法和系统，属于软件可靠性验证技术领域。本发明先在研发阶段对软件提出可靠性要求，基于该阶段产生的可靠性增长测试信息，利用软件可靠性增长模型给出软件可靠性评估值，并验证其是否达到规定的可靠性要求，从而保证进入下一阶段前的软件具有较高可靠性水平；再在软件试用阶段，基于最大后验风险制定贝叶斯验证方案，并利用用户现场使用信息验证软件可靠性。利用两阶段可靠性信息综合验证软件可靠性指标，降低对测试用例的依赖性，(56)对比文件张点.基于可靠性增长的可靠性鉴定试验方案《.系统工程与电子技术》.2023,第3699-3704页.张点.基于可靠性增长的可靠性鉴定试验方案《.系统工程与电子技术》.2023,第3699-3704页.马飒飒;费扬洁;赵守伟.安全关键软件防危性评测方法研究.计算机工程与设计.2008,(第23期),第8页.弋泽龙;温玉梅;林燕敏;陈伟庭;吕冠宇.多层缺陷关联效应对软件可靠性增长过程的影响.计算机科学.2018,(第02期),全文.郭鹏;赵晓东.试飞试用阶段的飞机可靠性评估研究.航空工程进展.(第04期),全文.龙兵;张明波.定数截尾下Lomax分布失效率和可靠度的贝叶斯估计.华南师范大学学报(自然科学版).(第02期),全文.张志华,田艳梅,郭尚峰.指数型产品可靠性验收试验方案研究.系统工程与电子技术.2005,(第04期),全文.马振宇;吴纬;张威;刘福胜;韩坤.基于改进贝叶斯方法的软件可靠性验证测试.计算机工程与设计.2018,(第10期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110516821B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201910657480.1
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种船舶维修资源配置优化方法及装置，基于模糊层次分析法，建立船舶状态评价指标体系，所述指标体系中包括指标层和子指标层，并计算指标体系中子指标层各元素对于船舶状态的综合重要度；利用所述评价指标体系中的子指标层各元素的当前数据及各元素对于船舶状态的综合重要度，对预先建立的船舶维修资源需求预测模型的系数进行优化。本发明利用模糊数学原理，以精确的数学语言描述定性或者不确定因素，对其修理状态进行评价，得到最优化的配置模型。
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公开(公告)号：CN110516821A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910657480.1
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种船舶维修资源配置优化方法及装置，基于模糊层次分析法，建立船舶状态评价指标体系，所述指标体系中包括指标层和子指标层，并计算指标体系中子指标层各元素对于船舶状态的综合重要度；利用所述评价指标体系中的子指标层各元素的当前数据及各元素对于船舶状态的综合重要度，对预先建立的船舶维修资源需求预测模型的系数进行优化。本发明利用模糊数学原理，以精确的数学语言描述定性或者不确定因素，对其修理状态进行评价，得到最优化的配置模型。
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公开(公告)号：CN110503240A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910656780.8
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种船舶维修资源需求预测方法及装置，该方法针对历史坞修数据进行聚类分析，得到各项工程的各坞修级别及其对应需要的坞修资源占用时间，同时利用逆向分析法得到各坞修级别对应的船舶状态指标；然后根据船舶当前运行状态指标同时结合操作者的评判，得到待维修船舶的坞修级别；最后根据坞修级别预测待维修船舶的坞修资源需求量。本发明适用于船舶开展坞内维修过程中维修所需的人员、设施、设备等占用型资源的需求预测，采用融合历史数据及实时信息的方法，建立基于模糊评价的统计加权预测模型，完成了需求预测建模技术，通过对带有确定性和不确定性的历史、实时数据进行数据融合，给出船舶维修占用类资源的需求预测。
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公开(公告)号：CN117271377A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311566668.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种安全关键软件可靠性的两阶段贝叶斯验证方法和系统，属于软件可靠性验证技术领域。本发明先在研发阶段对软件提出可靠性要求，基于该阶段产生的可靠性增长测试信息，利用软件可靠性增长模型给出软件可靠性评估值，并验证其是否达到规定的可靠性要求，从而保证进入下一阶段前的软件具有较高可靠性水平；再在软件试用阶段，基于最大后验风险制定贝叶斯验证方案，并利用用户现场使用信息验证软件可靠性。利用两阶段可靠性信息综合验证软件可靠性指标，降低对测试用例的依赖性，使验证结论具有更好的可信性。
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公开(公告)号：CN116579574A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310587787.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06F17/18 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种考虑维修耗时的机械表决部件备件需求量确定方法与装置，包括：根据机械表决部件中机械单元的数量、可工作单元数量的最低可接受值k、机械单元的寿命服从的第一正态分布、维修耗时服从的第二正态分布以及任务时间，确定在备件数量为s的条件下，任务结束时可工作单元数量为0,1,…,k‑1分别对应的概率；在此基础上，确定备件数量为s对应的备件保障概率；若备件保障概率低于预先设置的备件保障概率阈值，则更新备件数量s＝s+1，并重新执行上述步骤，直到备件保障概率高于或等于备件保障概率阈值，则将备件数量s确定为备件需求量，从而准确地估算出机械表决部件的备件需求量，维修耗时较大的应用场景也能适用。
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