一种基于深度学习模型的认知干预系统

    公开(公告)号:CN118052298A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410215587.1

    申请日:2024-02-27

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习模型的认知干预系统,属于认知干预系统技术领域,包括数据收集模块、数据预处理模块、深度学习模型、数据处理模块、个性化设置模块和人机交互模块,深度学习模型基于个体信息数据用于训练深度学习模型,识别与认知功能相关的模式,并预测个体的认知状态,个性化设置模块用于对不同的个体信息数据进行不同的认知干预方案设置。本发明实施例提供了一种基于深度学习模型的认知干预系统,解决了传统通过统计数据将其整合成多个图表展示给护理相关人员,由于护理相关人员进行查看及判断后采取相应的照护手段,其所能接触的患者的数量也就存在限制,其经验的累计也就受到局限,对干预方案、方法的判断也就受限的问题。