-
公开(公告)号：CN107564535B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201710754733.8
申请日：2017-08-29
申请人： 中国人民解放军理工大学
摘要： 本发明公开了一种分布式低速语音通话方法。本发明实施例基于两个局域通信网络，均包括多个语音通信终端，并且网络之间为窄带通信方式，通过在两个局域通信网络的各个语音通信终端上分布式存储子码本和分布式处理，在两个局域网络之间只需传输子码本编号即可实现两个局域通信网络上的语音通信终端之间进行流畅且良好音质的语音通信。本发明实施例解决了因语音特征码本太长、单个语音通信终端处理能力有限以及网间带宽受限，难以实现两个网络上语音终端进行语音通信以及语音质量不高的难题，并且充分利用网络内部的分布式处理能力，提高了网络利用效率和处理能力。
-
公开(公告)号：CN107564535A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710754733.8
申请日：2017-08-29
申请人： 中国人民解放军理工大学
摘要： 本发明公开了一种分布式低速语音通话方法。本发明实施例基于两个局域通信网络，均包括多个语音通信终端，并且网络之间为窄带通信方式，通过在两个局域通信网络的各个语音通信终端上分布式存储子码本和分布式处理，在两个局域网络之间只需传输子码本编号即可实现两个局域通信网络上的语音通信终端之间进行流畅且良好音质的语音通信。本发明实施例解决了因语音特征码本太长、单个语音通信终端处理能力有限以及网间带宽受限，难以实现两个网络上语音终端进行语音通信以及语音质量不高的难题，并且充分利用网络内部的分布式处理能力，提高了网络利用效率和处理能力。
-
公开(公告)号：CN105023580A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510357980.5
申请日：2015-06-25
申请人： 中国人民解放军理工大学
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L19/008
摘要： 本发明公开了一种基于可分离深度自动编码技术的无监督噪声估计和语音增强方法，包括事前处理和对被未知噪声污染的语音增强，可以灵活运用于各类语音处理场景：不局限于语音内容所属的语言、不受限于说话人的变化、不受限于噪声的种类等，并与经典的基于平稳性假设的谱估计算法SS和MMSE相比，本发明不再依赖于这种平稳性假设，可以较准确的估计出平稳或突变噪声的频谱；与基于隐马尔可夫和线性预测系数的算法相比，本发明不需要指定所处理非平稳噪声类型；与基于低秩结构的噪声估计方法相比，本发明无需噪声具有低秩重复结构。
-
公开(公告)号：CN105023580B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510357980.5
申请日：2015-06-25
申请人： 中国人民解放军理工大学
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L19/008
摘要： 本发明公开了一种基于可分离深度自动编码技术的无监督噪声估计和语音增强方法，包括事前处理和对被未知噪声污染的语音增强，可以灵活运用于各类语音处理场景：不局限于语音内容所属的语言、不受限于说话人的变化、不受限于噪声的种类等，并与经典的基于平稳性假设的谱估计算法SS和MMSE相比，本发明不再依赖于这种平稳性假设，可以较准确的估计出平稳或突变噪声的频谱；与基于隐马尔可夫和线性预测系数的算法相比，本发明不需要指定所处理非平稳噪声类型；与基于低秩结构的噪声估计方法相比，本发明无需噪声具有低秩重复结构。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.037 秒)