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公开(公告)号：CN108387915B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810177463.3
申请日：2018-03-05
申请人： 中国人民解放军空军工程大学
IPC分类号： G01S19/37
摘要： 一种融合钟差预报方法，对原始钟差序列进行一次差分处理得到钟差差分序列；根据钟差差分序列中学习段数据采用二次多项式模型进行学习预报，根据学习结果采用二次多项式模型进行拟合段的粗预报，将钟差差分序列中拟合段序列的钟差差分值与得到的拟合段粗预报值作差得到拟合误差序列；根据拟合误差序列用灰色预报模型进行精调整预报得到精调整预报值；根据钟差差分序列采用二次多项式模型进行粗预报获得钟差差分序列的粗预报值；将钟差差分序列的粗预报值和精调整预报值相加得到融合预报序列；将融合预报序列进行差分逆运算获得最终钟差预报序列；将原始钟差序列与最终钟差预报序列作差得到预报误差。本发明方法可以提高预报精度。
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公开(公告)号：CN111988077A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010835559.1
申请日：2020-08-20
申请人： 中国人民解放军空军工程大学
摘要： 本申请提供一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取接收到的信号的采样协方差矩阵；其中，所述信号包括期望信号；基于预先确定的所述期望信号到达天线阵列的入射角度方向，对所述采样协方差矩阵进行重构，得到重构后的协方差矩阵，其中，所述重构后的协方差矩阵中不包括所述期望信号的信号功率和所述期望信号的导向矢量；基于所述重构后的协方差矩阵和所述期望信号的导向矢量，确定出用于多约束下的波束形成的目标权向量，由于利用上述方式所得到的目标权向量不与所述期望信号正交，继而避免期望信号对最终的波束形成干扰，提高波束形成的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101149429B
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200610113171.0
申请日：2006-09-18
IPC分类号： G01S3/46
摘要： 一种适用于均匀圆阵的阵列互耦校正与信源测向方法，该方法利用阵列信号处理技术同时对圆阵互耦误差及信源入射角进行估计，它包括以下步骤：采集各通道接收的数据，并将其存储到系统内存中；对各通道接收的数据作自适应均衡处理；将经过自适应均衡处理后的数据生成阵列协方差矩阵，并对协方差矩阵进行特征分解，得到由小特征向量组成的噪声子空间；利用子空间原理构造代价函数：利用上述构造的代价函数进行方位角的估计和互耦误差的计算，实现均匀圆阵的阵列互耦校正与信源测向；利用得到的互耦误差对均匀圆阵的阵列导向矢量进行校正。本发明可广泛应用于雷达、通信等领域内均匀圆阵的阵列互耦校正和信号源的高精度定位，具有实际推广应用价值。
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公开(公告)号：CN111856389A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010766380.5
申请日：2020-08-03
申请人： 中国人民解放军空军工程大学
摘要： 本申请提供一种参数估计方法、装置、电子设备及存储介质，获取利用天线阵列接收到的信号的协方差矩阵；信号包括：L个期望信号和噪声信号；天线阵列的天线阵元之间存在与各个期望信号到达到天线阵列上的入射角度相关的互耦；对协方差矩阵进行特征分解，得到噪声子空间；根据期望信号的导向矢量和噪声子空间Un的正交特性，得到过渡矩阵a(θl)为第l个期望信号的导向矢量；θl为第l个期望信号到达到天线阵列上的入射角度，v(θl)＝[cT(θl),01×M-P]T；C(θl)＝toplitze[v(θl)]，c(θl)＝[1,c1(θl),…,cP-1(θl)]T为第l个期望信号对应的互耦系数向量；基于过渡矩阵，得到各个期望信号的入射角度和对应的互耦系数向量；利用过渡矩阵估计出期望信号的入射角度和对应的互耦系数向量，避免凸优化求解过程和迭代的过程，降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN109444885A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811547884.7
申请日：2018-12-17
申请人： 中国人民解放军空军工程大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明提供了基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法、装置及电子设备，包括：首先，获取目标对象的回波信号，并根据回波信号得到第一表达式，对第一表达式进行变换，得到回波信号的二维稀疏矩阵。通过获取SOONE函数的二维表达式，对二维稀疏矩阵进行转换，得到最小范数解，然后，对最小范数解进行迭代优化，得到SOONE函数的二维表达式在解空间上的最小值，并将最小值投影到解空间中，得到重构信号，最后，通过压缩感知短孔径成像算法对所述重构信号进行处理，得到目标成像结果。解决了在目标运动较为复杂时，利用RD算法难以获得高分辨ISAR成像的问题。
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公开(公告)号：CN107843881A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711001659.9
申请日：2017-10-24
申请人： 中国人民解放军空军工程大学
摘要： 本发明实施例提出一种雷达角度估计及误差校正方法，涉及目标探测技术领域，该方法包括：建立雷达阵列模型；获取接收端和发射端的误差矩阵；获取目标的DOA和DOD；获取接收端及发射端的非线性最小均方误差优化模型，并获取对应的接收端优化模型的互耦和幅相误差矩阵及发射端优化模型的互耦和幅相误差矩阵；采用接收端优化模型互耦误差矩阵校正接收端互耦误差矩阵，采用接收端优化模型幅相误差矩阵校正接收端幅相误差矩阵，采用发射端优化模型互耦误差矩阵校正发射端互耦误差矩阵，采用发射端优化模型幅相误差矩阵校正发射端幅相误差矩阵。本发明能够校正收发阵列存在的互耦误差及幅相误差，并精确地计算出目标的DOA和DOD，运算量小。
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公开(公告)号：CN101150345B
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN200610113172.5
申请日：2006-09-18
摘要： 一种适用于非平稳噪声背景下相干信源的测向方法，即：采集各通道接收的数据，并存储到系统内存中；对各通道接收的数据作自适应均衡处理；将经过自适应均衡处理后的数据形成阵列协方差矩阵；利用前向空间平滑技术对阵列协方差矩阵进行平滑预处理，构建前向空间平滑协方差矩阵；利用前后向空间平滑技术对阵列协方差矩阵进行平滑预处理，构造前后向空间平滑协方差矩阵；根据前后向空间平滑协方差矩阵及其共轭矩阵构造广义协方差矩阵；对广义协方差矩阵利用子空间类算法进行谱估计；识别出镜像伪峰和信源的真实入射方向；输出上面估计出的信源的真实方向。本发明可广泛应用于雷达、通信等领域内非平稳噪声背景下相干及非相干信源的高精度定位。
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公开(公告)号：CN101149429A
公开(公告)日：2008-03-26
申请号：CN200610113171.0
申请日：2006-09-18
IPC分类号： G01S3/46
摘要： 一种适用于均匀圆阵的阵列互耦校正与信源测向方法，该方法利用阵列信号处理技术同时对圆阵互耦误差及信源入射角进行估计，它包括以下步骤：采集各通道接收的数据，并将其存储到系统内存中；对各通道接收的数据作自适应均衡处理；将经过自适应均衡处理后的数据生成阵列协方差矩阵，并对协方差矩阵进行特征分解，得到由小特征向量组成的噪声子空间；利用子空间原理构造代价函数：利用上述构造的代价函数进行方位角的估计和互耦误差的计算，实现均匀圆阵的阵列互耦校正与信源测向；利用得到的互耦误差对均匀圆阵的阵列导向矢量进行校正。本发明可广泛应用于雷达、通信等领域内均匀圆阵的阵列互耦校正和信号源的高精度定位，具有实际推广应用价值。
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公开(公告)号：CN109557539B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201811618854.0
申请日：2018-12-27
申请人： 中国人民解放军空军工程大学
摘要： 本发明提供了一种机载无源雷达地面动目标检测方法、装置以及电子设备，包括：对机载无源雷达信号进行预处理，得到距离压缩门；根据距离门获取训练样本；根据训练样本建立基于杂波稀疏性的联合稀疏矩阵恢复模型；利用预设算法对联合稀疏矩阵恢复模型进行计算，得到杂波空时谱，其中预设算法的输入参数包括：训练样本矩阵、时域稀疏字典、空域稀疏字典以及预设最大迭代次数；利用杂波空时谱对距离门中的杂波分量以及噪声分量进行消除，得到目标分量，解决了现有机载无源雷达杂波抑制方法效果差的技术问题，该方式可有效地抑制强杂波和噪声，得到目标分量。
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公开(公告)号：CN107037409B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710293690.8
申请日：2017-04-28
申请人： 中国人民解放军空军工程大学
IPC分类号： G01S7/32
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的MIMO雷达波形分离方法，包括：(1)发射正交波形；(2)接收目标回波；(3)构建感知矩阵；(4)稀疏重构目标一维距离像。本发明基于雷达目标在距离向上的稀疏性，通过构建与发射波形集相关的感知矩阵，利用联合稀疏恢复算法实现了对MIMO雷达回波中不同波形分量的正交分离。该方法替代了传统的匹配滤波过程，有效抑制了波形非正交所导致的距离向高旁瓣，同时突破了信号带宽对距离分辨率的限制，提高了距离分辨率。
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