一种海洋合成孔径雷达图像的舰船尾迹检测方法

    公开(公告)号:CN102542277B

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201210003675.2

    申请日:2012-01-06

    Abstract: 本发明涉及一种海洋合成孔径雷达图像的舰船尾迹检测方法,该方法首先识别和剔除图像中的奇异区,然后进行直方图均衡化处理,最后,进行Radon变换,对图像进行变换以将图像中的线性结构转化为变换域的峰/谷值点,从而检测得到图像中的线性结构特征。本发明通过自动识别极亮或极暗的奇异区并在生成有效数据模板时加以剔除,然后通过自适应直方图均衡化进一步解决图像整体的明暗不均问题,最后通过归一化Radon变换可以将复杂海洋SAR图像中的微弱线性舰船尾迹转化为变换空间中明显的峰/谷点,能够大大提高舰船尾迹检测的有效性。

    成像匹配辅助导航的可匹配性评估方法

    公开(公告)号:CN103164853B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201310048804.4

    申请日:2013-02-06

    Abstract: 本发明涉及一种成像匹配辅助导航的可匹配性评估方法,步骤包括:(1)选择用于可匹配性评估的参数集;(2)确定评估结论类别;(3)使用上述可匹配性评估的参数集作为输入,评估结论作为输出,构造模式识别人工神经网络;(4)使用先验知识训练模式识别人工神经网络;(5)用步骤(4)经过训练的神经网络进行可匹配性评估,将基准图的上述参数作为模式识别人工神经网络的输入,由模式识别人工神经网络输出评估结果。所述的参数集包括:基准图灰度方差、相关面主峰值和主峰尖锐度。该方法不但可以避免参数阈值选择的麻烦及参数阈值选择不当容易造成误判的风险,而且能够充分利用不断积累的先验知识逐步提高评估的准确性。

    一种海洋合成孔径雷达图像的舰船尾迹检测方法

    公开(公告)号:CN102542277A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210003675.2

    申请日:2012-01-06

    Abstract: 本发明涉及一种海洋合成孔径雷达图像的舰船尾迹检测方法,该方法首先识别和剔除图像中的奇异区,然后进行直方图均衡化处理,最后,进行Radon变换,对图像进行变换以将图像中的线性结构转化为变换域的峰/谷值点,从而检测得到图像中的线性结构特征。本发明通过自动识别极亮或极暗的奇异区并在生成有效数据模板时加以剔除,然后通过自适应直方图均衡化进一步解决图像整体的明暗不均问题,最后通过归一化Radon变换可以将复杂海洋SAR图像中的微弱线性舰船尾迹转化为变换空间中明显的峰/谷点,能够大大提高舰船尾迹检测的有效性。

    成像匹配辅助导航的可匹配性评估方法

    公开(公告)号:CN103164853A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201310048804.4

    申请日:2013-02-06

    Abstract: 本发明涉及一种成像匹配辅助导航的可匹配性评估方法,步骤包括:(1)选择用于可匹配性评估的参数集;(2)确定评估结论类别;(3)使用上述可匹配性评估的参数集作为输入,评估结论作为输出,构造模式识别人工神经网络;(4)使用先验知识训练模式识别人工神经网络;(5)用步骤(4)经过训练的神经网络进行可匹配性评估,将基准图的上述参数作为模式识别人工神经网络的输入,由模式识别人工神经网络输出评估结果。所述的参数集包括:基准图灰度方差、相关面主峰值和主峰尖锐度。该方法不但可以避免参数阈值选择的麻烦及参数阈值选择不当容易造成误判的风险,而且能够充分利用不断积累的先验知识逐步提高评估的准确性。

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