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公开(公告)号:CN106447646A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610485885.8
申请日:2016-06-28
申请人: 中国人民解放军陆军军官学院
CPC分类号: G06T7/0002 , G06T7/40
摘要: 本发明涉及一种用于无人机图像的质量盲评价方法该评价方法的步骤为:S1、获取无人机图像,并将无人机图像从图像信息结构性、图像信息完整性、图像信息颜色性三个方面进行分析;构建相应的质量评价测度;并用多元高斯模型构建基准MVG模型,采用均值方法得到最后整幅图像的质量等分 。在综合分析经典无参考图像质量评价方法和无人机图像特点的基础上,针对无人机图像多失真混杂问题,提取了能够表征无人机多失真场景的三大类质量特征因子集,用于信息熵完整性、结构信息变化、颜色丢失三类主要失真的感知表达。
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公开(公告)号:CN106408565A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610888785.X
申请日:2016-10-12
申请人: 中国人民解放军陆军军官学院
CPC分类号: G06T7/0002 , G06T2207/20081 , G06T2207/30168
摘要: 本发明公开了一种弹载图像质量评价方法,包括:建立原始基准图像数据库(1),子块质量敏感特征提取单元(2)提取原始基准图像的质量敏感特征因子,构建基准MVG模型单元(3)根据质量敏感特征因子,获取待评价图像数据单元(4)获取待评价图像数据,子块质量敏感特征提取单元评价MVG模型,子块质量评价单元(7)比较基准MVG与待评价MVG特性,计算各子块质量得分,图像质量评价单元(8)计算各个子块评价分值的平均值作为整幅图像的最终得分。由于选取的因子能够准确表征成像设备旋转、抖动、高过载引起图像高频部分衰减、编解码不完全、颜色失真等问题,适合对高速飞行体拍摄的图像质量进行评价。(5)提取待评价图像质量敏感特征因子,构建待
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