-
公开(公告)号：CN117610861A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311633801.7
申请日：2023-11-29
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06F18/2321 , G06F18/2431
摘要： 本发明提供一种备件需求特性模糊聚类算法的分类方法、系统及设备，其技术要点在于，根据备件的需求产生的平均需求间隔、非零需求的变异系数与需求量的倒数进行Z‑Score标准化，建立备件需求特性三维判定体系；采用半数框架T平方检验与霍普金斯统计量判断三维判定体系下的备件需求特性值聚类趋势；采用模糊聚类的方法将备件需求特性值按相似度划分成不同的类别；采用密度峰值聚类形成最佳聚类中心，并作为模糊聚类算法的初始值。在给定一批备件的需求数据后，即可通过该需求特性模糊聚类算法形成初始分类方案集，在模糊聚类质量内部评价指标以及聚类结果图形显示的辅助下，确定最佳分类方案。
-
公开(公告)号：CN116385675A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310225212.9
申请日：2023-03-09
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明提供了一种基于GIS的三维地形生成系统设计方法及设备。所述方法包括：三维地形生成模块、三维地形管理模块、背景管理模块、空间查询模块、系统工具模块、空间属性数据库模块和安装有GIS及配套数据库的服务器系统，分别通过空间属性数据库模块与安装有GIS及配套数据库的服务器系统通信连接；三维地形生成模块包括地形生成单元、地形输出单元和地形打印单元，分别与空间属性数据库模块通信连接；三维地形管理模块包括地形显示单元、地形输入单元、地形简化单元和图层操作单元，分别与空间属性数据库模块通信连接。本发明实现了三维模拟地形的构建，并进行三维真实感地形的生成，应用前景较好。
-
公开(公告)号：CN118734699A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410859470.7
申请日：2024-06-28
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06Q10/20 , G06Q10/0637
摘要： 本发明公开了一种常用备件需求模糊预测方法、电子设备和可读存储介质。该方法括以下步骤：S1，构建A‑FCM‑FN模型；S2，将A‑FCM‑FN模型、移动平均模型、加权移动平均模型、指数加权移动平均模型与自回归移动平均模型组合，并融合诱导有序平均算子形成组合预测模型；S3，利用组合预测模型对后续时间点的备件需求值进行预测。该预测方法基于FCM和FN(Fuzzy Network)，构建A‑FCM‑FN模型，再基于该模型构建组合预测模型。本发明所述方法在保持模型解释性的同时提升预测精度，组合预测模型扩大模型的应用范围，提高模型的预测准确性。
-
公开(公告)号：CN115562720A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211175518.X
申请日：2022-09-26
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明提供一种软件维护性预测模型的生成方法和软件维护性的预测方法，包括获取表征软件维护性的指标，构建隶属度函数，获取历史数据作为训练集，基于模糊网络构建规则库，对所有隶属度函数的参数值进行优化，根据所述隶属度函数和所述规则库，构建软件维护性预测模型，通过构建的软件维护性预测模型计算软件维护性的预测值。本发明实现软件维护性预测计算过程中的数据与知识双驱动，在提升预测准确性的同时，提升预测模型的透明度。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.038 秒)