公开(公告)号：CN112597694A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011303458.6

申请日：2020-11-19

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 李二兵 ,  濮仕坤 ,  段建立 ,  高磊 ,  蔡舒凌 ,  潘越

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01B21/32

Abstract: 一种基于神经网络的围岩变形预测系统及预测方法，利用监测设备获取设定时间范围内的围岩变形的监测数据作为算法的学习样本，建立基于萤火虫搜索算法优化的非线性自回归动态组合神经网络人工智能算法模型，即运用萤火虫算法对神经网络的训练结果全局搜索来确定神经网络初始参数中延时阶数和隐含层单元个数的最优解；随后更新的神经网络对作为样本数据的学习样本重新展开学习训练，构建围岩变形预测模型；根据围岩变形预测模型的精度设定预测范围，自动输出围岩变形预测值。提高了网络学习效率和预测精度，同时扩大了预测外推的时间范围，使得围岩变形预测真正有效服务科研工作和工程实践。