光学辐射标定装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107907210A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711308833.4

    申请日:2017-12-11

    IPC分类号: G01J1/04 G01J1/08

    摘要: 本发明公开了一种光学辐射标定装置,涉及光学辐射测量和标定的装置技术领域。所述标定装置包括光学辐射标准单元、光学辐射测量单元以及主控计算机,所述光学辐射标准单元和光学辐射测量单元受控于所述主控计算机,所述光学辐射标准单元用于在主控计算机的控制下输出标准的光学辐射量值,用于标定各类光电探测类仪器或模块的光电响应特性参数;所述光学辐射测量单元用于在主控计算机的控制下,对被检对象的光学输出量值和光谱特性进行测定;所述标定装置具备光学辐射标准输出标定和光学辐射测量功能,且体积小,测量精度高。

    一种智能视频监控方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104144328B

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201410372651.3

    申请日:2014-07-31

    摘要: 本发明提供了一种智能视频监控方法,包括:a)采集和保存共计T秒的视频数据信号和音频数据信号,b)将图像数据划分为训练图像数据和测试图像数据以及将音频数据划分为训练音频数据和测试音频数据;c)判断音频数据中是否包含异常音频数据;d)对全部图像数据以及全部音频数据分别进行预处理;e)对经预处理的全部训练图像数据建立全局背景模型;f)对经预处理后的全部音频数据中的异常音频数据建立新的高斯混合模型;g)将步骤e得到的全局背景模型参数和步骤f得到的高斯混合模型参数融合构建一个联合决策模型,用该联合决策模型对预处理后的全部测试数据进行异常状态判别。

    一种智能视频监控方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104144328A

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201410372651.3

    申请日:2014-07-31

    摘要: 本发明提供了一种智能视频监控方法,包括:a)采集和保存共计T秒的视频数据信号和音频数据信号,b)将图像数据划分为训练图像数据和测试图像数据以及将音频数据划分为训练音频数据和测试音频数据;c)判断音频数据中是否包含异常音频数据;d)对全部图像数据以及全部音频数据分别进行预处理;e)对经预处理的全部训练图像数据建立全局背景模型;f)对经预处理后的全部音频数据中的异常音频数据建立新的高斯混合模型;g)将步骤e得到的全局背景模型参数和步骤f得到的高斯混合模型参数融合构建一个联合决策模型,用该联合决策模型对预处理后的全部测试数据进行异常状态判别。

    一种基于有监督学习的视频人数信息统计方法

    公开(公告)号:CN104123569B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410347291.1

    申请日:2014-07-21

    IPC分类号: G06K9/66

    摘要: 本发明提供一种基于有监督学习的视频人数信息统计方法,首先对目标视频中的全部图像进行区域人数标注,生成训练数据、测试数据及对应区域人数标注数据;针对训练数据的多类融合特征进行区域密度估计,并经参数训练得到区域线性变换参数;利用训练数据区域线性变换参数,对测试数据区域融合特征进行区域密度估计并算出区域人数估计值;将该测试数据区域人数估计值与通过测试数据的区域人数标注数据求得的区域人数真实值比较,获得测试数据每个区域的估计错误率;根据该估计错误率评估系统性能。本发明体现了不同特征在不同区域的特性,可提高视频人数信息统计正确率,改善传统方法中由于假设不符合实际情况引起误差问题以及计算代价较大的缺陷。