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公开(公告)号：CN112529278B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202011402632.2
申请日：2020-12-02
申请人： 中国人民解放军93209部队
摘要： 本发明公开了一种基于联结矩阵寻优的航路网规划方法及装置，涉及空域规划技术领域，主要目的在于实现当两条航路线路有交叉时，交叉点可以实现线路上物流的转换和衔接，即交叉点的作用与节点相同。主要技术方案包括：根据两两节点之间的交汇关系建立航路网络矩阵；根据所述航路网络矩阵生成遗传种群，并分别对所述遗传种群中的每个染色体进行评价，得到整个航路网络的路段长度及物流运输费用的适应值函数；通过预设遗传算法在所述适应值函数的基础上生成单个染色体的适应值，并选择适应值最高的染色体作为最优子代个体，直至轮询完整个遗传种群；将所述最优子代个体转化为对应的最优航路网结构。
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公开(公告)号：CN112633644B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011440322.X
申请日：2020-12-07
申请人： 中国人民解放军93209部队
摘要： 本发明公开了一种异构飞机穿越航路的安全风险计算方法及装置，技术方案包括：自定义第一目标飞机为碰撞盒、第二目标飞机为一质点；以质点为原点建立三维直角坐标系，并基于三维直角坐标系生成碰撞风险区，三维直角坐标系中的X轴是第二目标飞机沿所飞航路的方向，Y轴是水平面上垂直于X轴的方向，Z轴为垂直于X‑Y平面的方向；基于交叉航迹模型计算质点在纵向上位于碰撞盒内的第一概率；基于预设概率密度函数计算质点的中心轴重叠的第二概率；计算质点在侧向上位于碰撞盒内的第三概率；计算技术误差以及运行误差，并根据第一概率、第二概率第三概率、技术误差以及运行误差计算第一目标飞机以及第二目标飞机的碰撞概率。
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公开(公告)号：CN113344285B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110707461.2
申请日：2021-06-24
申请人： 中国人民解放军93209部队
摘要： 本发明公开了一种测算异构混合起降机场容量的方法与装置，属于机场容量控制技术领域。本发明从最优配置航空器起降时刻入手，采用遗传算法，针对包含有需要循环起降，且起降时刻调整区间较小的航空器混合起降的机场容量进行定量计算。通过设置优化目标和约束条件，确定遗传算法的各交叉算子、变异算子及选择算子，不断迭代取优，得到限定时间区间内，符合各项约束条件的异构混合起降机场最优容量。这克服了以往以不可用时间段或者容量损失比例的方式计算机场容量时，准确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN112633644A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011440322.X
申请日：2020-12-07
申请人： 中国人民解放军93209部队
摘要： 本发明公开了一种异构飞机穿越航路的安全风险计算方法及装置，技术方案包括：自定义第一目标飞机为碰撞盒、第二目标飞机为一质点；以质点为原点建立三维直角坐标系，并基于三维直角坐标系生成碰撞风险区，三维直角坐标系中的X轴是第二目标飞机沿所飞航路的方向，Y轴是水平面上垂直于X轴的方向，Z轴为垂直于X‑Y平面的方向；基于交叉航迹模型计算质点在纵向上位于碰撞盒内的第一概率；基于预设概率密度函数计算质点的中心轴重叠的第二概率；计算质点在侧向上位于碰撞盒内的第三概率；计算技术误差以及运行误差，并根据第一概率、第二概率第三概率、技术误差以及运行误差计算第一目标飞机以及第二目标飞机的碰撞概率。
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公开(公告)号：CN113344285A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110707461.2
申请日：2021-06-24
申请人： 中国人民解放军93209部队
摘要： 本发明公开了一种测算异构混合起降机场容量的方法与装置，属于机场容量控制技术领域。本发明从最优配置航空器起降时刻入手，采用遗传算法，针对包含有需要循环起降，且起降时刻调整区间较小的航空器混合起降的机场容量进行定量计算。通过设置优化目标和约束条件，确定遗传算法的各交叉算子、变异算子及选择算子，不断迭代取优，得到限定时间区间内，符合各项约束条件的异构混合起降机场最优容量。这克服了以往以不可用时间段或者容量损失比例的方式计算机场容量时，准确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN112529278A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011402632.2
申请日：2020-12-02
申请人： 中国人民解放军93209部队
摘要： 本发明公开了一种基于联结矩阵寻优的航路网规划方法及装置，涉及空域规划技术领域，主要目的在于实现当两条航路线路有交叉时，交叉点可以实现线路上物流的转换和衔接，即交叉点的作用与节点相同。主要技术方案包括：根据两两节点之间的交汇关系建立航路网络矩阵；根据所述航路网络矩阵生成遗传种群，并分别对所述遗传种群中的每个染色体进行评价，得到整个航路网络的路段长度及物流运输费用的适应值函数；通过预设遗传算法在所述适应值函数的基础上生成单个染色体的适应值，并选择适应值最高的染色体作为最优子代个体，直至轮询完整个遗传种群；将所述最优子代个体转化为对应的最优航路网结构。
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