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公开(公告)号:CN114202175A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111422975.X
申请日:2021-11-26
申请人: 中国人民解放军96901部队26分队
摘要: 本发明实施例提供了一种基于人工智能的作战任务规划方法及系统。该方法包括:设计作战任务规划人工智能AI求解环境,所述作战任务规划AI求解环境包括7个状态特征、5个决策动作和1个综合评价奖励函数;建立多层深度作战决策神经网络模型;采用IMPALA强化学习算法训练所述多层深度作战决策神经网络模型;应用所述训练的结果构建智能作战任务规划系统,所述智能作战任务规划系统自动生成作战方案,解决了战役级作战任务规划求解难题。
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公开(公告)号:CN114048359A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111176384.9
申请日:2021-10-09
申请人: 中国人民解放军96901部队26分队
IPC分类号: G06F16/9035 , G06F16/901 , G06Q50/26 , G06Q10/06
摘要: 一种作战方案自动匹配与动态推荐方法及设备。该作战方案自动匹配与动态推荐方法,包括:明确待打击动态目标,其中,所述待打击动态目标的作战方案预先存储于案例数据库,所述案例数据库中的方案被分层索引;加载与所述待打击动态目标相关的预案库,并从所述预案库中获取候选方案列表;从所述候选方案列表中推荐作战方案。
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公开(公告)号:CN114048359B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202111176384.9
申请日:2021-10-09
申请人: 中国人民解放军96901部队26分队
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F16/2457
摘要: 一种作战方案自动匹配与动态推荐方法及设备。该作战方案自动匹配与动态推荐方法,包括:明确待打击动态目标,其中,所述待打击动态目标的作战方案预先存储于案例数据库,所述案例数据库中的方案被分层索引;加载与所述待打击动态目标相关的预案库,并从所述预案库中获取候选方案列表;从所述候选方案列表中推荐作战方案。
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公开(公告)号:CN114049242A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111178278.4
申请日:2021-10-09
申请人: 中国人民解放军96901部队26分队
摘要: 针对传统武器目标分配算法建模困难、搜索效率低等问题,本发明提出一种基于深度强化学习的武器目标智能分配方法,通过训练得到具有较强决策能力的武器目标智能分配模型。本发明首先针对武器目标分配问题设计了武器目标分配问题的规划求解环境,然后使用SAC算法进行实现,同时在神经网络上使用了全连接网络、卷积网络和GRU网络等神经网络,提升了模型的效果。本发明无论在学习能力、适应性和计算效率都要比传统算法更加优秀。
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