一种基于无监督学习方法的三维图像配准方法及系统

    公开(公告)号:CN115082530A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110274132.3

    申请日:2021-03-15

    IPC分类号: G06T7/33 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于无监督学习方法的三维图像配准方法及系统,其中该方法包括:获取三维医学图像;将图像进行下采样,得到下采样后的图像;将下采样后的固定图像与待配准图像输入至级联配准子网络,利用级联配准子网络将两幅图像中的位移偏差的部分进行对齐;将级联配准子网络输出的图像输入至全连接层,将图像特征进行整合;将全连接层输出的图像带入至LOSS函数,并将函数输出结果相加求和,利用求和数值衡量算法网络的优化程度,如果求和数值达到预设阈值,停止训练并得到训练完成的图像配准网络结构,如果未达到,调整参数对算法网络进行迭代训练;将需要配准的三维图像输入至图像配准网络结构,得到已配准的三维图像。

    一种基于图像识别的人员管理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114418388A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210058407.4

    申请日:2022-01-19

    IPC分类号: G06Q10/06 G06V20/52

    摘要: 本说明书实施例提供一种基于图像识别的人员管理方法、装置及存储介质,可应用于人工智能技术领域。所述方法包括:获取目标场景的监控图像;识别所述监控图像中的至少一种人员行为;在所述至少一种人员行为中存在异常行为的情况下,确定所述异常行为所对应的目标人员的人员身份;基于所述人员身份向目标人员发出异常提醒。通过上述方法,能够基于监控系统自动分析监控区域内的人员行为,并能够向存在异常行为的人员发出提醒,减少了人力监管所耗费的时间和资源,实现了区域内实时的、自动化的监管,减少了基于异常行为出现事故的概率,保证了生产生活的正常进行。

    纳秒脉冲激发参数验证装置、纳秒脉冲激发装置及系统

    公开(公告)号:CN216854836U

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202120646139.9

    申请日:2021-03-30

    IPC分类号: A61B18/00

    摘要: 本实用新型提供了一种纳秒脉冲激发参数验证装置、纳秒脉冲激发装置及系统,涉及脉冲控制技术领域,该装置包括:脉冲激发器、样品容纳器、多个电场探头、显示端和验证端;脉冲激发器用于根据纳秒脉冲激发参数向样品容纳器中的样品发送脉冲信号;电场探头的一端设置在样品容纳器内部,电场探头的另一端与显示端通信连接;电场探头用于采集脉冲信号,并将脉冲信号发送至显示端;显示端用于将脉冲信号转换为目标数据,并将目标数据发送至验证端;验证端用于根据目标数据生成纳秒脉冲激发参数的验证结果。本实用新型可以在模拟环境中检验纳秒脉冲激发参数是否精准合格,进而使得实际临床手术达到预期消融效果。