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公开(公告)号:CN119556375A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411492619.9
申请日:2024-10-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01W1/10 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种星球轨道变化对地球风场影响的量化方法和系统,包括:获取全球风速均值数据,基于小波变换和傅里叶变换分别对其进行时频分析和平均化分析;构建不同星球轨道在不同时间尺度下对地球风场影响的量化模型,获取预设时间段内不同星球轨道在不同时间尺度下对地球风场的影响结果;基于影响结果分别在各自一个周期内对全球风速均值的影响比例,获得不同星球轨道对地球风场影响的量化结果;基于长短期记忆网络构建不同时间尺度下的风速预测模型,对风速预测模型进行训练评估;基于评估结果,筛选出最优风速预测模型对全球风速变化趋势进行预测。本发明进一步深化了对地球气候系统变化机制的理解,为未来的气候变化研究提供更多参考。
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公开(公告)号:CN119578604A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411492598.0
申请日:2024-10-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种星球轨道变化对地球大气水汽变化影响的量化和预测方法及系统,包括:获取大气水汽数据集与辅助数据集;基于大气水汽数据集与辅助数据集分析确定影响大气水汽变化的若干种星球轨道变化;若干种星球轨道变化包括地球自转、月球绕地球公转、地球绕太阳公转与其它星球轨道变化;构建动态量化模型,基于动态量化模型获得若干种星球轨道变化对大气水汽变化的影响量化值;基于影响量化值确定每种星球轨道变化的贡献值;构建大气水汽预测模型并进行训练,通过大气水汽预测模型预测大气水汽含量。本发明为构建未来更加精密的气候模型提供了新的视角和理论支持,对于深入理解地球气候系统的复杂性至关重要。
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公开(公告)号:CN120011971A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510092494.9
申请日:2025-01-21
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 宁夏大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G01W1/02
Abstract: 本发明涉及灾害预测,特别涉及基于人工智能的高温干旱复合灾害预测方法和系统,方法包括:采集目标区域的气象数据,输入到预设的人工智能高温干旱预报模型中,预测标准化降水指数和标准化温度指数的变化趋势,并基于标准化降水指数和标准化温度指数的变化趋势判断目标区域的高温干旱复合灾害等级,其中人工智能高温干旱预报模型基于包括目标区域的历史气象数据的训练集训练获得,模型采用小波变换结合循环网络构建。本发明针对不同区域和不同季节的降水、温度进行分区分析,同时在深度学习模型的基础上引入小波变换构建人工智能高温干旱预报模型,进一步构建出完整的人工智能高温干旱复合灾害预测方法以及系统,实现对高温和干旱指数的联合预测。
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