一种基于遗传规划算法的耕地地块分类方法

    公开(公告)号:CN113240051B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202110635593.9

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 一种于遗传规划算法的耕地地块分类方法,其用于获取指定地理区域内的耕地分布信息,其包括如下步骤:步骤A,在覆盖所述指定地理区域的卫星影像数据中,获得地块数据。步骤B,在步骤A获得的分割数据基础上,进行样本选取,按照7:3的比例分为训练数据和测试数据,并对选取的样本提取特征数据,进行归一化处理获得特征集。步骤C,对步骤B获得的特征集数据进行计算,获得总体精度最高的个体作为最终对所有地块进行分类的特征,从而实现指定地理区域内的耕地的分类识别。本发明所提供的一种基于遗传规划算法的耕地地块分类方法,可提供较高精度的耕地地块空间分布数据,从而为区域尺度的耕地

    一种基于遗传规划算法的耕地地块分类方法

    公开(公告)号:CN113240051A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110635593.9

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 一种于遗传规划算法的耕地地块分类方法,其用于获取指定地理区域内的耕地分布信息,其包括如下步骤:步骤A,在覆盖所述指定地理区域的卫星影像数据中,获得地块数据。步骤B,在步骤A获得的分割数据基础上,进行样本选取,按照7:3的比例分为训练数据和测试数据,并对选取的样本提取特征数据,进行归一化处理获得特征集。步骤C,对步骤B获得的特征集数据进行计算,获得总体精度最高的个体作为最终对所有地块进行分类的特征,从而实现指定地理区域内的耕地的分类识别。本发明所提供的一种基于遗传规划算法的耕地地块分类方法,可提供较高精度的耕地地块空间分布数据,从而为区域尺度的耕地信息监测提供了便捷有效的技术手段。

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