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公开(公告)号:CN111398499B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202010197054.7
申请日:2020-03-19
申请人: 中国农业科学院蜜蜂研究所
IPC分类号: G01N30/88
摘要: 本发明涉及食品检测领域,具体公开了3‑氨基‑2‑萘甲酸在鉴别中蜂蜂蜜和意蜂蜂蜜中的应用。同时,本发明提出了一种以3‑氨基‑2‑萘甲酸的含量为鉴别依据,鉴别中蜂蜂蜜和意蜂蜂蜜的方法。若蜂蜜样本中3‑氨基‑2‑萘甲酸的含量介于17.59‑620.01μg/kg时,判断所述蜂蜜样本为中蜂蜂蜜;若蜂蜜样本中3‑氨基‑2‑萘甲酸的含量介于0.04‑12.00μg/kg时,判断所述蜂蜜样本为意蜂蜂蜜。本发明提供的方法具有简便、准确,便于操作和推广,对保护蜂蜜消费者的合法权益和维护蜂蜜消费行业健的康发展具有重要现实意义。
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公开(公告)号:CN108802222A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810607157.9
申请日:2018-06-13
申请人: 中国农业科学院蜜蜂研究所
CPC分类号: G01N30/02 , G01N30/06 , G01N30/14 , G01N30/72 , G01N30/8696
摘要: 本发明涉及测试领域,具体涉及一种基于挥发性物质鉴别冬蜜和乌桕蜜的方法。本发明所提供的鉴别方法,是呋喃酮二聚物、2‑辛酮或己醇二聚物中的一种或两种或三种作为标志物。本方法无需样品前处理过程,操作简单,快速,环境友好,特征区域完全可视化。综上所述,本发明提供了一种简单、快速的鉴别方法,对于快速识别冬蜜,乌桕蜜和在冬蜜中掺入乌桕蜜的掺假蜂蜜,促进蜂产品产业化发展,有利于养蜂行业健康和可持续发展有着重要意义。
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公开(公告)号:CN108426968A
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201810607430.8
申请日:2018-06-13
申请人: 中国农业科学院蜜蜂研究所
摘要: 本发明涉及检测领域,具体涉及一种冬蜜和乌桕蜜的分类方法。所述方法包括如下步骤:1)模型构建:A、信号采集;B、数据库建立;C、分类模型的建立;2)模型应用。本发明可通过单个或多个特征识别区域、或化学计量法分别或同时用于鉴别冬蜜和乌桕蜜。本方法无需样品前处理过程,操作简单,快速,环境友好,特征区域完全可视化。综上所述,本发明提供了一种简单、快速的气相色谱-离子迁移谱分析方法,对于快速识别冬蜜和乌桕蜜,促进蜂产品产业化发展,有利于养蜂行业健康和可持续发展有着重要意义。
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公开(公告)号:CN105738516A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201610101614.8
申请日:2016-02-24
申请人: 中国农业科学院蜜蜂研究所
CPC分类号: G01N30/02 , G01N30/06 , G01N2030/027
摘要: 本发明涉及生物胺作为特征标志物在鉴别蜂毒种类中的应用,还涉及利用生物胺作为特征标志物采用HPLC/MS/MS手段鉴别蜂毒种类的方法,该方法以组织胺、多巴胺、五羟色胺、肾上腺素、去甲肾上腺素中的一种或多种为特征标志物,能够精准地用于鉴别意大利蜜蜂蜂毒、王浆高产蜜蜂蜂毒、安纳托利亚蜜蜂蜂毒、高加索蜜蜂蜂毒、卡尼鄂拉蜜蜂蜂毒、喀尔巴阡蜜蜂蜂毒中的一种或多种,此种鉴别方法能够高效、稳定、准确的鉴别六种蜂毒,对于加强蜂毒种类鉴别的研究,探索蜂毒溯源信息,以及开发我国传统中医药物,提高我国蜂毒质量,保证消费者健康具有重要意义。
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公开(公告)号:CN103278573B
公开(公告)日:2014-11-26
申请号:CN201310148946.8
申请日:2013-04-26
申请人: 中国农业科学院蜜蜂研究所
摘要: 本发明公开了一种油菜蜜和荆条蜜的鉴别方法,其特征在于,包括下列步骤:(1)构建鉴别模型:对预先提供的油菜蜜和荆条蜜的样本进行处理,测定蜂蜜蛋白水解氨基酸,每种蜂蜜的样本数不少于15;将Y变量设为分类变量,荆条蜜和油菜蜜的Y变量值分别设定为0和1,阈值设定为0.5,采用偏最小二乘判别分析法将测得的样本中的氨基酸含量与分类变量进行线性回归,建立鉴别模型;(2)进行鉴别:对待鉴别的蜂蜜进行处理,测定蜂蜜蛋白水解氨基酸,根据测得的氨基酸含量,利用步骤(1)获得的鉴别模型进行鉴别,确定待鉴别的蜂蜜属于荆条蜜或者油菜蜜。本发明提供了一种有效的鉴别油菜蜜和荆条蜜的方法。
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公开(公告)号:CN118010892B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410420710.3
申请日:2024-04-09
申请人: 中国农业科学院蜜蜂研究所
摘要: 本发明属于食品医药检测技术领域,提供一种基于金雀异黄酮含量鉴别人工饲喂蜂王浆的方法,利用80%乙腈‑水溶液(含0.1%甲酸)从蜂王浆样品中提取金雀异黄酮,然后对其进行定性和定量分析,根据不同饲喂方式下蜜蜂所生产的蜂王浆中金雀异黄酮的含量差异来鉴别是否饲喂豆粕饲料。该方法根据饲料中的蛋白质源进行蜂王浆的鉴别,对原有根据饲料中的碳水化合物源进行鉴别的方法进行了补充。
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公开(公告)号:CN116930386B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311190961.9
申请日:2023-09-15
申请人: 中国农业科学院蜜蜂研究所
摘要: 品。本发明提供一种基于黄豆苷元含量鉴别人工饲喂蜂王浆的方法,采用乙腈提取蜂王浆样品中的黄豆苷元,利用液相色谱串联质谱法对其进行定性和定量分析,根据不同饲喂方式下蜜蜂所生产的蜂王浆中黄豆苷元的含量差异来鉴别是否给蜜蜂饲喂了含有豆粕的饲料。本发明根据黄豆苷元的含量可以鉴别人工饲喂蜂王浆,该方法的优点是简单,快速,准确,稳定,对已有的鉴别方法进行了补充,使鉴别结果更具有说服力。本(56)对比文件Joyce Teixeira 等.Soy extract asprotein replacement to feed Meliponaflavolineata Friese (Hymenoptera, Apidae,Meliponini.Journal of ApiculturalResearch.2019,第59卷(第01期),第104-114页.Wytrychowski, M. 等.Physicochemicalcharacterisation of French royal jelly:Comparison with commercial royal jelliesand royal jellies produced throughartificial bee-feeding.Journal of FoodComposition and Analysis.2013,第29卷(第03期),第126-133页.Bilal Ahamad Paray 等.Honeybeenutrition and pollen substitutes: Areview.Saudi Journal of BiologicalSciences.2020,第28卷(第01期),第1167-1176页.张敏 等.超高效液相色谱-串联质谱法测定蜂蜜中 24种酚酸和黄酮类化合物.分析测试学报.2022,第41卷(第11期),第1636-1643页.
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公开(公告)号:CN108409749B
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201810089277.4
申请日:2018-01-30
申请人: 中国农业科学院蜜蜂研究所
IPC分类号: C07D491/22 , C07K14/765 , C07K14/77 , C07K14/795 , C07K1/107 , G01N33/531 , G01N33/558 , G01N33/577
摘要: 本发明涉及钩吻素己半抗原和全抗原及其制备方法与应用。本发明首先将钩吻素己中不饱和胺基加氢还原,暴露其活性的氨基,然后与酸酐反应,得到含有羧基基团的化合物,即为钩吻素己半抗原;再将半抗原与载体蛋白偶联获得其全抗原。利用本发明的全抗原免疫动物可以产生针对钩吻素己的特异性抗体,可用于建立钩吻素己的酶联免疫吸附分析方法和胶体金试纸条快速检测法,从而用于快速检测钩吻素己导致的食物中毒,应用前景广阔。
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公开(公告)号:CN106908527B
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201710058956.0
申请日:2017-01-23
申请人: 中国农业科学院蜜蜂研究所
摘要: 本发明涉及一种鉴别荔枝蜜产地的方法,该方法可实现对我国海南、云南、福建、广东和广西五大主产区的荔枝蜜鉴别。该方法以3,4‑二甲氧基肉桂酸、脱落酸、α‑姜黄烯、苹果酸中的至少一种作为鉴别海南、云南荔枝蜜的特征标志物;以β‑环柠檬醛、脱落酸、羟基肉桂酸、苹果酸中的至少一种作为鉴别海南、云南荔枝蜜的特征标志物;以木樨草素、羟基肉桂酸、苹果酸中的至少一种作为鉴别广东、云南荔枝蜜的特征标志物;以脱落酸、羟基肉桂酸、苹果酸中的至少一种作为鉴别广西、云南荔枝蜜的特征标志物;上述各个特征标志物均是通过非靶标技术确定得到的,因此,利用该特征标志物对不同产地的蜂蜜进行鉴别,结果更加精准。
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公开(公告)号:CN106855552B
公开(公告)日:2018-07-17
申请号:CN201710058959.4
申请日:2017-01-23
申请人: 中国农业科学院蜜蜂研究所
IPC分类号: G01N30/88
摘要: 本发明涉及一种筛选用于鉴别蜂蜜品种的特征标志物的方法,该方法通过一个简单的样品前处理过程,随后通过超高效液相色谱‑四级杆/静电场轨道肼高分辨率质谱方法获得大量的高分辨质谱数据,利用背景扣除、色谱峰提取、归一化、数据转换和数据缩放移除实验数据中的偏差和变异的干扰,然后通过主成分分析、t‑检验、火山图和变量重要性投影图发现并确证可以区分蜂蜜品种的真实特征标志物。利用该特征标志物对蜂蜜品质进行鉴别,鉴别结果客观精准,该方法不仅用于蜂蜜品种的溯源鉴别,还可用于其他农产品的品种溯源和产地溯源鉴别。
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