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公开(公告)号：CN118775175A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410938108.9
申请日：2024-07-12
摘要： 本申请公开了一种风力发电机组的故障检测方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，涉及风力发电机组的故障检测领域，该方法包括：获取风力发电机组的原始振动信号和原始电流信号；根据所述原始振动信号和所述原始电流信号对所述风力发电机组进行故障检测。采用上述技术方案，解决了传统风力发电机组的故障检测方法的检测准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118757345A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411145849.8
申请日：2024-08-20
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明提供一种风力发电机组变桨轴承状态的监测系统及方法，包括监测终端、数据采集单元、数据转发单元以及数据处理单元；其中：监测终端包括角度传感器组和振动加速度传感器组；数据采集单元用于监测振动数据和角度数据，并将其传输至数据采集单元；数据转发单元用于数据传输至数据处理单元；数据处理单元用于基于角度数据，筛选并存储风力发电机组处于变桨状态且非偏航状态情形下的振动数据，进行处理和分析，评估判定变桨轴承的状态是否异常。本发明有效采集变桨过程的数据，避免数据冗余，滤除偏航动作内带来的冲击干扰数据，有效识别变桨轴承的异常状态，并在判断异常后发出预警，提升风电机组的工作效率和安全系数。
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公开(公告)号：CN118442264A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410486165.8
申请日：2024-04-22
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本公开的实施例提供一种风力发电机组塔架运行状态的监测方法和装置，所述方法包括：沿塔架的高度方向选择至少一个高度平面；在所述高度平面的所述塔架的外周壁上布置至少两个振动传感器，以采集得到所述塔架在主振方向的振动数据；获取机组偏航信息，并根据所述机组偏航信息和所述振动数据，计算得到所述塔架的实际振动值；根据所述实际振动值，确定所述塔架的实际运行状态，以对所述塔架进行监测。本公开的实施例的风力发电机组塔架运行状态的监测方法，可以准确监测到塔架的实际振动，实施方便且能够得到塔架运行的实际状态。
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公开(公告)号：CN118188355A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410500816.4
申请日：2024-04-24
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本申请提出一种基于功率谱结构的风电机组故障诊断方法及装置，包括以下步骤：获取机组状态监测系统监测的初始振动数据和实时振动数据；对所述初始振动数据和所述实时振动数据分别进行功率谱计算，获取所述初始振动数据的初始功率谱图和所述实时振动数据的实时功率谱图；基于均值哈希算法，分别获取针对所述初始功率谱图的基准哈希矩阵和针对所述实时功率谱图的实时哈希矩阵；对所述基准哈希矩阵和所述实时哈希矩阵进行相似性计算，基于相似性计算结果确定机组的运行状态。本申请能够充分利用振动信号的频域特征，对机组运行状态进行实时评估和预警，减少早期故障问题劣化的风险，提高故障诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117269536A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311240095.X
申请日：2023-09-22
摘要： 本发明公开了一种不同温度下风速风向仪测量结果校正方法和系统，S1，采集风洞的历史温度响应数据，根据历史温度响应数据建立温度‑热辐射温度模型；S2，根据温度‑热辐射温度模型，构建模型预测控制算法；S3，使用模型预测控制算法，调节风洞中加热或冷却设备的功率或操作状态，保证风洞内部温度在所需范围内稳定；S4，采集实时温度数据，并将热辐射补偿至实时温度数据中；S5，建立补偿后的温度对风速和风向影响的多元回归模型，将原始的风速风向测量值输入多元回归模型中，得到校正后的风速和风向。可有效消除不同风洞温度和热辐射对风速风向仪测量数据校正结果的影响。
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公开(公告)号：CN118839151A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411082521.6
申请日：2024-08-08
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/084 , F03D17/00
摘要： 本公开提供了一种风电机组故障诊断模型的构建方法、装置及电子设备，涉及风力发电技术领域，具体实现方案为：采用模型无关元学习算法，利用第一训练数据集对第一模型进行训练，得到第一模型参数和第一训练数据集的高级特征；根据第一模型参数构建第二模型，并采用模型无关元学习算法，利用第二训练数据集对第二模型进行训练，得到第二训练数据集的高级特征；根据第一训练数据集、第一训练数据集的高级特征、第二训练数据集和第二训练数据集的高级特征，确定调整后的第一模型参数；利用调整后的第一模型参数更新第一模型，循环执行上述步骤，直至满足第一条件，基于调整后的第一模型参数构建风电机组故障诊断模型。
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公开(公告)号：CN118759359A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411033844.6
申请日：2024-07-30
摘要： 本发明公开了一种大型永磁同步发电机功角直接测量装置和方法，包括电容式位移传感器和发电机端电压测试传感器，电容式位移传感器在发电机定子相对发电机转子的永磁体的一面安装，发电机端电压测试传感器在发电机定子的端部安装，电容式位移传感器和发电机端电压测试传感器连接数据采集设备，方法包括采集发电机空载运行数据，对发电机空载位移波形数据进行包络处理得到空载时每个磁极对应的位移最小值，结合发电机空载端电压得到第一相位差；采集发电机负载运行数据，对发电机负载位移波形数据进行包络处理得到负载时每个磁极对应的位移最小值，结合发电机负载端电压得到第二相位差；计算第一相位差和第二相位差的差得到发电机功角。
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公开(公告)号：CN117454324A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311545419.0
申请日：2023-11-17
摘要： 本发明公开一种风速风向仪故障预警方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取风电场所有风电机组的不同历史时期的运行数据；采用相关性分析法确定待测风电机组的风速风向共享机群；进而构建样本集合训练XGBoost回归模型；基于训练好的XGBoost回归模型，对待测风电机组的当前时期的运行数据进行预测；将使用待测风速风向仪实测得到的待测风电机组的当前时期的运行数据与预测得到的待测风电机组的当前时期的运行数据进行对比，确定待测风速风向仪是否发生故障。本发明结合相关分析和XGBoost回归模型实现对风速风向仪故障预警，保障能够及时有效的发现风电机组中的风速风向仪故障，减小发电损失。
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公开(公告)号：CN117273345A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311226997.8
申请日：2023-09-21
发明人： 浦永卿 , 沙德生 , 吴国民 , 李芊 , 田忠玉 , 史本天 , 张炜 , 武伟 , 万锐 , 高开峰 , 张鑫赟 , 刘潇波 , 朱敏荣 , 李振 , 丁杰康 , 江晓然 , 栾俊 , 徐明军 , 程辉 , 孙学峰 , 周润泽 , 杨家然 , 侯涌 , 关剑 , 尚志杰
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06V40/16 , G06K17/00
摘要： 本发明公开了一种特种作业人员管理系统及方法，包括通讯互连的移动终端和管理模块；移动终端内部设置有RFID识别卡、摄像头、定位模块和通讯模块、体征监测模块和紧急按钮；RFID识别卡内存储有特种作业人员的个人信息及排班信息；管理模块包括后台系统和监控平台，后台系统内设置有人脸识别系统，并存储有特种作业人员信息。可实现特种作业人员作业全过程的综合监管：结合人脸识别系统进行人员管控、检查作业人员的安全配置是否合规；根据作业人员现场密度分布、合理调度人员，提高工效；后台实时监控作业人员体征、必要时干预、报警、救援；特发状况下提高对涉危人员救援效率；事后追溯等。提高了特种作业人员管理效率、保证其人身安全，从而为企业提质增效。
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公开(公告)号：CN117235570A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311118587.1
申请日：2023-08-31
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于AVAE_SDL的风电机组SCADA故障预警与定位方法、系统、装置及介质，包括：采集风电机组齿轮箱的SCADA数据，并对采集到的数据进行预处理，然后将预处理后的数据划分训练集和测试集；构建AVAE_SDL模型；将训练集输入至AVAE_SDL模型中进行训练，获取最优化模型和风电机组故障程度的异常评分，并确定故障阈值；基于测试集和最优化模型，获取优化模型的预测数据，并绘制故障预警图；基于SCADA数据中各输入参数与优化模型的预测数据的残余误差，以及故障预警图，确定风电机组齿轮箱的故障位置。本发明结合字典学习和对抗变分自动编码器，提升了预警模型的稳定性；本发明能够显著提高SCADA故障预警准确率，实现尽早提前预警，并能实现风力发电机组的故障定位。
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