一种多层次网络安全态势评估方法

    公开(公告)号:CN116527296A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202211610531.3

    申请日:2022-12-14

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明涉及机器学习和网络安全领域,且公开了一种多层次网络安全态势评估方法,包括以下步骤:对各个不同的攻击风险分指标的数据预先将其进行归一化、属性规约、数据清洗以及缺失值处理;利用LightGBM算法对攻击风险分指标评估;利用LightBGM算法对攻击风险分指标与权重相结合求出攻击风险指数;利用基于模拟退火算法对攻击风险分指标权重的迭代优化,该多层次网络安全态势评估方法,能针对各个不同的攻击风险分指标的数据维度大,范围广,需将其进行归一化、属性规约、数据清洗、缺失值处理。对各攻击风险分指标子特征数据通过多进程并行输入到各自的LightGBM模型中进行训练,从而得到攻击风险分指标的分数。