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公开(公告)号:CN115912469A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211446588.4
申请日:2022-11-18
摘要: 本申请提出一种基于双边LCC复合补偿的光伏并网逆变器及其控制方法,所述光伏并网逆变器包括:高频逆变器、无线电能传输松耦合变压器、高频整流器、工频并网逆变器、第一补偿网络和第二补偿网络;所述第一补偿网络串联在所述高频逆变器与无线电能传输松耦合变压器间;所述第二补偿网络串联在所述无线电能传输松耦合变压器与高频整流器间。本申请提出的逆变器在电能传输的过程中可以降低电能的损耗、提高传输效率及抑制电压的波动。
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公开(公告)号:CN114583757A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210307258.0
申请日:2022-03-25
摘要: 本公开提出一种风电场有功控制和无功控制的优化方法和装置,该方法包括:构建等值潮流模型;确定风电场的无功出力目标值、集中式无功设备的无功容量、风机组的无功容量;利用并网点电压偏差、风机端电压偏差、线路功率损耗和有功功率损失构造目标函数;构造约束条件,约束条件包括电压约束条件、等值潮流模型约束条件、有功功率约束条件、风机组的无功容量约束条件、集中式无功设备的无功容量约束条件、无功功率分配约束条件;在约束条件满足的情况下,获取目标函数最小化时的集中式无功设备的最优无功功率、以及各个风机的最优有功功率和最优无功功率,进而对集中式无功设备和各风机进行控制。
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公开(公告)号:CN115118991A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210690213.6
申请日:2022-06-17
IPC分类号: H04N19/51 , H04N19/44 , H04N19/172 , G06N3/08 , G06N3/04
摘要: 本公开提出一种基于深度学习的视频运动放大方法和系统,该方法包括:构建视频运动放大模型,该模型包括两个编码器、调制器和解码器,编码器包括多个卷积层、多个激活函数层和多个残差块,解码器包括特征连接层、多个残差块、下采样层、多个卷积层和多个激活函数层;利用视频训练集对视频运动放大模型进行训练获得训练好的视频运动放大模型;实时获取视频数据中存在微小运动位移的两幅视频帧;将两幅视频帧输入训练好的视频运动放大模型,输出运动放大视频帧,在视频运动放大模型中,各编码器接收不同视频帧并输出所需的纹理特征和运动特征,调制器基于运动特征的相对差值进行放大运动,解码器将处理后的特征重建得到运动放大视频帧。
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