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公开(公告)号：CN117394308A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311234381.5
申请日：2023-09-24
摘要： 本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
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公开(公告)号：CN117394308B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311234381.5
申请日：2023-09-24
摘要： 本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
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公开(公告)号：CN117313927A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311210266.4
申请日：2023-09-19
摘要： 本申请涉及一种基于小波神经网络的风力发电功率预测方法和系统，以所述小波变换数据O为小波神经网络架构‑‑WNN的输入，进行小波神经网络模型学习训练，得到风力发电功率预测WNN模型，并用于识别实时风力发电数据Q1，输出对应的风力发电功率预测值P。结合风速V，风向f，空气密度ρ，叶轮直径D，发电机效率Cp，机械效率ηg，功率系数ηt，风力发电功率P等进行模型训练，训练得到多维度的特征识别模型，能够基于小波变换而得到动态的特征向量，使得模型能够根据上述各个数据来精确预测风力发电功率，使得功率预测值更加精确。结合小波分析处理风力发电数据的优势，更好地捕捉时间‑频率特征，从而提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117371581A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311228425.3
申请日：2023-09-21
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，尤其是指一种新能源发电功率预测方法、装置及计算机存储介质。本发明所述的新能源发电功率预测方法，首先从功率预测的主要误差引入环节着手，通过输入数据修正和功率预测模型的精细化处理来降低预测的方法误差，对于经过输入数据修正环节以及建模精细化处理环节后获得的预测功率仍不可避免地存在误差，因此，本发明进一步在获得功率预测结果后追加输出数据修正环节，以实现最大限度的预测精度提升。
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公开(公告)号：CN118281957A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410590851.X
申请日：2024-05-13
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种发电区域的确定方法及装置、存储介质及计算机程序产品，涉及电力领域，该发电区域的确定方法包括：获取多个区域的发电信息，其中，发电信息包括每一个区域的装机容量，每一个区域的发电功率；基于发电信息计算多个区域之间的耦合指标，其中，耦合指标至少包括以下之一：波动互补率，爬坡互补率；根据耦合指标从多个区域中确定出目标区域，以使目标区域的发电设备进行发电作业。采用上述技术方案，解决了如何提高通过多个发电区域进行发电时的发电效率的问题。
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