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公开(公告)号：CN115859134A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211442657.4
申请日：2022-11-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Inventor： 陈亦平 , 李淳 , 张俊勃 , 许士锦 , 李俊业 , 高琴 , 肖逸 , 范展滔 , 方必武 , 伍阳阳 , 张鸿轩 , 郑晓东 , 王科 , 郭岩 , 孙焜 , 李永亮 , 何廷一 , 王嘉阳 , 尹鑫
IPC: G06F18/23213 , H02J3/00 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种电力系统扰动时刻判断方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：获取量测数据；对所述量测数据进行一层多尺度一维离散小波分解处理，得到细节系数；对所述细节系数进行一维小波单支重构处理，得到重构系数；根据标准分数对所述重构系数进行突变点筛选处理，得到时刻列表；根据聚类算法和轮廓系数对所述时刻列表进行筛选处理，得到扰动开始时刻。本发明实施例能够提高对电力系统扰动时刻的判断准确率，可广泛应用于数据处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119557268A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411829895.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/14 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种模型数据存储系统及方法，用于解决在执行大规模仿真任务时，文件反复加载和解析导致仿真速度显著下降，难以满足高效仿真需求的问题。模型数据存储系统包括模型数据内存存储组件，分别与其连接的数据导入组件、热点数据缓存组件及数据导出组件，数据导入组件通过模型数据索引组件连接数据导出组件；数据导入组件从磁盘中读取并拆解仿真数据，获得拆解数据后存入模型数据内存存储组件；模型数据索引组件根据预设查询条件为拆解数据构建数据索引；热点数据缓存组件从拆解数据提取并缓存频繁查询数据；数据导出组件根据查询请求，基于数据索引从频繁查询数据或拆解数据中导出目标请求数据，以供DSP仿真程序使用。
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公开(公告)号：CN116720342A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310628707.6
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种自动刷新电力系统数字孪生同步发电机机理模型的方法，包括：读取DSP稳定计算文件，筛选同步发电机模型数据；根据所述同步发电机模型数据，读取DSP稳定计算说明，建立同步发电机模型参数转化规则，得到参数转化规则表；根据所述参数转化规则表对所述同步发电机模型数据进行参数自动提取，得到模型参数内容；创建数字孪生模型数据表，对模型进行唯一编号，将所述模型参数内容插入数据表中。本发明能实现电力系统数字孪生同步发电机模型与DSP稳定计算同步发电机模型的自动同步，可广泛应用于电力系统数据处理领域。
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公开(公告)号：CN116303415A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211439889.4
申请日：2022-11-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Inventor： 陈亦平 , 袁伟健 , 范展滔 , 李凯航 , 张俊勃 , 许士锦 , 李永亮 , 方必武 , 高琴 , 肖亮 , 王科 , 尹鑫 , 马骞 , 肖逸 , 徐原 , 杨若朴 , 章晓杰 , 黄济宇 , 赵振东 , 曾鑫
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了基于DSP仿真模型的数据存储、查询方法、计算机装置和存储介质，所述关系型数据表组织结构包括模型映射表、模型数据表、模型逻辑表；所述模型映射表用于存储仿真模型与关系表的映射以及模型参数项与关系表字段对应关系，以支持仿真模型数据和关系表数据的自动转化过程；所述模型数据表用于存储仿真模型的参数信息，并形成模型对象索引，包括厂站表、厂间线路表、静态模型表、动态模型表；所述模型逻辑表用于抽象并集成存储仿真模型之间的拓扑、组织关系，从而支持基于模型关系的查询场景。所述存储、查询方法基于可读性高、结构简单、易于维护、可支持复杂查询场景的数据结构。
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公开(公告)号：CN116719501A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310628725.4
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种校正数据库转存电力系统潮流计算数据误差的方法，方法包括：读取描述DSP潮流计算数据卡片中浮点型数据格式的规则库；读取已处理为DSP潮流计算分析数据基本形式的SCADA数据库内浮点型参数，并保存为预设的数据结构；将SCADA数据库内数据通过参数名与规则库的格式定义信息形成映射，获取参数名对应的具体浮点数类型；结合DSP对浮点数输入格式的处理规则，并根据SCADA数据库内参数值的正负、整数位数以及小数位数进行分类匹配，校正误差生成DSP输入格式所能接受的最高精度浮点型数据。本发明可以提升潮流计算的准确性，可广泛应用于电力系统仿真分析领域。
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公开(公告)号：CN116667327A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310628788.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F16/215 , G06F16/27 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于有功和频率数据辨识同步发电机低阶传递函数的方法，包括：读取一段电力系统同步发电机的实测有功和频率数据并设置方法的阈值参数，然后对实测数据进行去趋势、滤波和重采样等数据预处理工作；将处理后的数据分为两组，利用N4SID算法对第一组数据进行传递函数辨识，得到模型的传递函数，利用第二组数据进行交叉验证，得到辨识的拟合优度。本发明通过利用数据处理的相关方法减少了实测数据中噪声、采样频率和长期运行趋势等因素对传递函数辨识的影响，并解决了传统方法不能辨识动态特性尚不明晰的同步发电机模型的问题，可广泛应用于电力系统模型辨识和数据处理领域。
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