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公开(公告)号:CN118861138A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410837133.8
申请日:2024-06-26
申请人: 中国南方电网有限责任公司
摘要: 本发明涉及图数据处理技术领域,尤其涉及一种基于图数据库的模型拼接融合方法。所述方法包括以下步骤:通过将各个模型的数据以图的形式建立数据模型,并进行图数据库构建和模型图结构检索处理,得到模型图形结构数据集;对模型图形结构数据集进行图形浅层特征分析,得到各个模型的图形节点浅层特征数据以及图形边浅层特征数据;对各个模型的图形节点浅层特征数据以及图形边浅层特征数据进行特征模式筛选分析和模型拼接重建处理,得到图数据拼接重建模型;对各个图数据拼接重建模型进行特征分解处理和模型拼接损失分析,并进行模型融合处理,以得到图数据融合模型。本发明能够实现了模型的拼接和融合,从而提高了拼接效率和准确性。
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公开(公告)号:CN118316110A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410596244.4
申请日:2024-05-14
申请人: 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及一种分布式源荷资源聚合建模方法、系统、装置、设备及介质。该方法包括:基于用户信息、配变信息、线路信息和变电站信息,构建得到针对电网系统中的用户、配电设备、输电线路和变电站的关系电网模型;从关系电网模型中,提取出关于电网控制节点与用户计量点之间的关联信息;基于关联信息对分布式源荷资源进行聚合,得到聚合控制单元模型;将量测数据、聚合控制单元模型和关联信息上送至云端系统,以通过云端系统基于聚合控制单元模型,生成电网全景模型;电网全景模型用于云端系统按照关联信息和量测数据,对电网系统执行相应的业务应用服务。采用本方法能够提高新型电力系统下进行电网调控的准确性,保证电力市场的实际需求。
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公开(公告)号:CN118469333A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410647522.4
申请日:2024-05-23
申请人: 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/214
摘要: 本申请涉及一种基于云边交互的电力数据预测方法、系统、装置、计算机设备、可读存储介质和计算机程序产品,涉及计算机技术领域,能够提升电力数据预测效率。所述方法包括:向云端系统发送针对目标类型电力数据的预测程序下载请求;预测程序下载请求用于触发云端系统从预测程序仓库的多个候选预测程序中,确定与目标类型电力数据匹配的目标预测程序并返回;在边缘端安装目标预测程序;响应于针对目标类型电力数据的预测请求,从云端系统获取由云端系统预先训练得到的表征目标类型电力数据与历史气象预测数据映射关系的模型文件;将当前气象预测数据和模型文件输入目标预测程序,得到目标预测程序针对目标类型电力数据输出的电力数据预测结果。
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公开(公告)号:CN118693816A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411060780.9
申请日:2024-08-05
申请人: 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及一种电力系统中变电站母线负荷预测方法、系统和设备,涉及人工智能技术领域。方法包括:获取电力系统中变电站母线在当前时间段的负荷影响数据;将负荷影响数据输入至已训练的母线负荷预测模型,以通过已训练的母线负荷预测模型基于负荷影响数据进行负荷预测,获得变电站母线在当前时间段的在后时间段内的目标预测负荷结果。采用本方法可提升电力系统的运行稳定性。
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