一种基于图数据库的模型拼接融合方法

    公开(公告)号:CN118861138A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410837133.8

    申请日:2024-06-26

    IPC分类号: G06F16/25 G06F16/21

    摘要: 本发明涉及图数据处理技术领域,尤其涉及一种基于图数据库的模型拼接融合方法。所述方法包括以下步骤:通过将各个模型的数据以图的形式建立数据模型,并进行图数据库构建和模型图结构检索处理,得到模型图形结构数据集;对模型图形结构数据集进行图形浅层特征分析,得到各个模型的图形节点浅层特征数据以及图形边浅层特征数据;对各个模型的图形节点浅层特征数据以及图形边浅层特征数据进行特征模式筛选分析和模型拼接重建处理,得到图数据拼接重建模型;对各个图数据拼接重建模型进行特征分解处理和模型拼接损失分析,并进行模型融合处理,以得到图数据融合模型。本发明能够实现了模型的拼接和融合,从而提高了拼接效率和准确性。

    分布式源荷资源聚合建模方法、系统、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118316110A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410596244.4

    申请日:2024-05-14

    摘要: 本申请涉及一种分布式源荷资源聚合建模方法、系统、装置、设备及介质。该方法包括:基于用户信息、配变信息、线路信息和变电站信息,构建得到针对电网系统中的用户、配电设备、输电线路和变电站的关系电网模型;从关系电网模型中,提取出关于电网控制节点与用户计量点之间的关联信息;基于关联信息对分布式源荷资源进行聚合,得到聚合控制单元模型;将量测数据、聚合控制单元模型和关联信息上送至云端系统,以通过云端系统基于聚合控制单元模型,生成电网全景模型;电网全景模型用于云端系统按照关联信息和量测数据,对电网系统执行相应的业务应用服务。采用本方法能够提高新型电力系统下进行电网调控的准确性,保证电力市场的实际需求。