电力系统发电侧备用资源调度方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN112653196B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202011426160.4

    申请日:2020-12-09

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种电力系统发电侧备用资源调度方法、系统、装置及介质,方法包括:获取电力系统发电侧各发电机组的资源特性参数;根据资源特性参数确定用于提供快速备用资源的第一发电机组、用于提供慢速备用资源的第二发电机组以及用于提供短期备用资源的第三发电机组,并确定快速备用资源容量、慢速备用资源容量以及短期备用资源容量;确定电力系统的快速备用需求、慢速备用需求以及短期备用需求;根据快速备用资源容量、慢速备用资源容量、短期备用资源容量、快速备用需求、慢速备用需求以及短期备用需求对电力系统发电侧备用资源进行调度。本发明有利于电力系统备用资源的合理调度,提高了电力系统稳定性,可广泛应用于电力系统控制技术领域。

    含海上风电电力系统稳定性判别方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN112653132B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202011442719.2

    申请日:2020-12-11

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种含海上风电电力系统稳定性判别方法、系统、装置及介质,方法包括:确定含海上风电电力系统中各网络节点间的第一耦合强度,并确定含海上风电电力系统的节点邻接矩阵;根据第一耦合强度和节点邻接矩阵建立第一发电机组网络模型;根据海上风电影响因子对第一发电机组网络模型进行修正,得到第二发电机组网络模型;根据第二发电机组网络模型计算各网络节点的偏差相量,并根据偏差相量得到偏差系统函数,进而根据偏差系统函数和预设的第一约束条件判定含海上风电电力系统的稳定性。本发明降低了对系统算力的要求,提高了电力系统稳定性判别的准确度,有利于可再生能源的合理调度,提高了发电效率,可广泛应用于电力系统控制技术领域。

    电力系统发电侧备用资源调度方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN112653196A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011426160.4

    申请日:2020-12-09

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种电力系统发电侧备用资源调度方法、系统、装置及介质,方法包括:获取电力系统发电侧各发电机组的资源特性参数;根据资源特性参数确定用于提供快速备用资源的第一发电机组、用于提供慢速备用资源的第二发电机组以及用于提供短期备用资源的第三发电机组,并确定快速备用资源容量、慢速备用资源容量以及短期备用资源容量;确定电力系统的快速备用需求、慢速备用需求以及短期备用需求;根据快速备用资源容量、慢速备用资源容量、短期备用资源容量、快速备用需求、慢速备用需求以及短期备用需求对电力系统发电侧备用资源进行调度。本发明有利于电力系统备用资源的合理调度,提高了电力系统稳定性,可广泛应用于电力系统控制技术领域。

    含海上风电电力系统稳定性判别方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN112653132A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011442719.2

    申请日:2020-12-11

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种含海上风电电力系统稳定性判别方法、系统、装置及介质,方法包括:确定含海上风电电力系统中各网络节点间的第一耦合强度,并确定含海上风电电力系统的节点邻接矩阵;根据第一耦合强度和节点邻接矩阵建立第一发电机组网络模型;根据海上风电影响因子对第一发电机组网络模型进行修正,得到第二发电机组网络模型;根据第二发电机组网络模型计算各网络节点的偏差相量,并根据偏差相量得到偏差系统函数,进而根据偏差系统函数和预设的第一约束条件判定含海上风电电力系统的稳定性。本发明降低了对系统算力的要求,提高了电力系统稳定性判别的准确度,有利于可再生能源的合理调度,提高了发电效率,可广泛应用于电力系统控制技术领域。

    电力系统备用需求预测方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112633642A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011426171.2

    申请日:2020-12-09

    IPC分类号: G06Q10/06 G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电力系统备用需求预测方法、系统、装置及存储介质,方法包括:获取电力系统的净负荷预测曲线样本和净负荷预测误差曲线样本;对净负荷预测曲线样本进行场景聚类,从而将净负荷预测曲线样本划分为若干个净负荷场景样本集合,进而将净负荷预测误差曲线样本划分为若干个预测误差样本集合;分别对各预测误差样本集合中的净负荷预测误差曲线样本进行时间尺度分解,确定分级备用需求曲线;获取电力系统的日前净负荷预测曲线,根据日前净负荷预测曲线和分级备用需求曲线预测得到电力系统各时段的备用需求。本发明提高了备用需求预测的准确度,有利于备用资源的合理调度,提高了电力系统的稳定性,可广泛应用于电力系统控制技术领域。