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公开(公告)号：CN119477281A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411645601.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067
Abstract: 本申请公开了一种电力系统机组检修策略生成方法、装置及设备，方法包括：根据系统电力需求和机组最大出力约束计算系统日电力平衡盈余裕度；基于系统电量需求和机组可发电量约束计算系统电量平衡盈余裕度；依据预置净负荷曲线计算日调峰需求后，根据日调峰需求和系统日调峰能力计算系统日调峰盈余裕度；结合系统日电力平衡盈余裕度、系统电量平衡盈余裕度和系统日调峰盈余裕度构建优化目标函数，生成系统机组检修策略优化模型；求解机组检修约束下的系统机组检修策略优化模型，得到机组检修策略。本申请能够解决传统机组检修通常遵循固定的计划和周期进行，缺乏灵活性，导致检修计划难以适应新型电力系统的检修需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN118589586A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410691396.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈亦平 , 梁金冰 , 郑外生 , 王嘉阳 , 郭岩 , 卢斯煜 , 黄济宇 , 卓映君 , 莫明山 , 邹金 , 何廷一 , 程铭 , 李玉江 , 戴仲覆 , 李慧勇 , 刘敬诚 , 赵化时
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种考虑风力发电不确定性的电力系统的调度方法和装置。该方法包括：获取风电机组目标数据，其中，风电机组目标数据为电力系统中风电机组的电力数据，电力数据至少包括输出功率和需求功率，电力系统至少包括风电机组；根据风电机组目标数据构建风电机组不确定性模型，并构建电力系统的确定性机组模型，将确定性机组模型中确定性的风电机组模型替换为风电机组不确定性模型，得到风电机组不确定性调度模型；使用列与约束生成算法对风电机组不确定性调度模型进行求解，得到最优机组调度策略，并按照最优机组调度策略对电力系统进行调度。通过本申请，提高了现有技术中风电不确定性电力系统的调节能力，减少装机冗余等资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN119578717A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411762997.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种基于帕累托前沿形状优化的多目标电源规划方法和相关装置，包括获取待规划项目的多目标电源规划模型，并从多目标电源规划模型中提取投资决策变量和运行变量；利用遗传算法对投资决策变量和运行变量组成的解进行不断的寻优，直到满足停止条件后停止寻优，得到一组解集；基于解集的帕累托前沿形状选择符合要求的折衷解，从而确定最终的多目标电源规划方案。本发明利用遗传算法对投资决策变量和运行变量进行寻优，以最小化不同目标之间的冲突关系，从而选择出均衡的折衷解，最终确定多目标电源规划方案。该方法不仅考虑了帕累托前沿的均匀性和收敛性，还特别关注了电源规划对运行目标冲突关系的影响，提高了决策的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116611818A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310604343.8
申请日：2023-05-25
Applicant: 西安交通大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种年度送电计划及机组检修调整方法、系统、介质及设备，综合考虑不同的年度来水量和负荷场景，结合送受电约束、检修约束、发电计划约束，以所有场景下的送电及检修计划调整成本、负荷缺额惩罚和弃电惩罚成本最小为目标，并考虑负荷缺额在全年周期内的均一性，求解年度送电及检修计划的调整结果，所得结果作为年度电力电量平衡方案测算的输入边界。本发明能实现多区域电力系统年度电力电量平衡方案中输入边界的自动调整，避免目前手动调整的重复性工作，有效提高调整后的电力电量供需平衡性。
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公开(公告)号：CN119813186A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411978679.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑可行域约束的联络线功率调整方法、装置及介质，所述方法包括：基于运行边界数据，计算得到跨省区联络线可行域的功率传输范围；分别建立考虑各省级可用传输功率范围的编制模型和有关机组出力的区域电网全模型；以功率传输范围为约束，对编制模型和区域电网全模型进行联立求解，得到若干子区域的联络线功率计划，并调整若干子区域的联络线功率。本发明提出一种考虑可行域约束的联络线功率调整方法、装置及介质，通过考虑功率传输范围、网损和机组出力来建立功率传输范围和模型，以求解得到既满足功率传输范围约束又能够最小化网损的功率计划来调整功率，能够解决难以对省间若干子区域的联络线功率进行有效的优化配置的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118676984A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410747949.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种储能系统的配置方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：对在第一采集周期内采集到的与目标区域对应的多个发电数据进行聚类，得到多个发电数据集，其中，多个发电数据为在第一采集周期内包含的多个第二采集周期中各自采集到的发电数据；对多个发电数据集进行整合，得到目标区域特征数据，其中，目标区域特征数据表示目标区域在第一采集周期内呈现的发电特征；基于为目标区域所创建的候选储能装置配置和目标区域特征数据，为目标区域确定出满足储能约束条件的目标储能配置，其中，目标储能配置指示为目标区域所配置的储能装置的组合结果。本申请解决了相关技术提供的储能系统配置方法存在配置灵活性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117318044A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311329220.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电力系统调节能力评估方法、装置及设备，该方法可以获取电力系统中第一类型机组和第二类型机组的运行信息，以及，负荷时序曲线；随后，以最小化电力系统的运行成本为目标，根据负荷时序曲线及各个运行信息，对电力系统的运行状态进行仿真，预测目标负荷曲线、储能充放电变化曲线、第一类型机组及第二类型机组的目标出力曲线；然后，可以分析第一类型机组及第二类型机组的目标出力曲线、目标负荷曲线以及储能充放电变化曲线，评估电力系统调节能力；可见，本申请可以减轻电力系统中存在的源荷双重不确定性对调节能力评估的影响，提高了本申请的可靠性。
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公开(公告)号：CN119558669A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410291951.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/092 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种基于小波分解序列的新能源出力预测方法、系统和相关装置，包括获取原始的新能源出力数据，采用小波分解的方法对新能源出力数据进行小波分解；将分解好的新能源出力数据输入到预先训练好的组合神经网络中，由组合神经网络中的各个子神经网络输出各自的预测结果；基于组合预测结果，利用强化学习的方法确定最优的整合预测结果。本发明将新能源真实出力信号进行小波分解，能够挖掘出样本中更多的细节信息；利用组合神经网络进行模型预测，既能够克服单个神经网络的固有缺点，又能组合发挥其优势，实现协同优化；将组合神经网络的预测结果形成RQL的训练集，通过强化学习方法进一步提升预测的精度和收敛过程的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119448280A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411656487.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/2135 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于特征重构的风电功率预测方法。通过将原始气象数据和原始机组数据进行扩充处理，生成具有时延、非线性或是平均特性的第一输入特征，从而可从多方面指示气象信息和机组运行信息，在获得第一输入特征后，对第一输入特征进行降维和重组，保留信息量较大的维度，还可在特征重构的过程中实时进行优化，获得最优重构参数，根据最优重构参数执行特征重构的流程以获得性能最优的第二输入特征，最终第二输入特征输入目标模型执行对应的预测任务，综上，本申请通过特征扩充提升了输入信息的全面性，通过特征重构降低了数据维度、去除冗余和噪声信息，从而减少了数据量，提升了数据质量，进而可提升风电功率预测的有效性和效率。
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公开(公告)号：CN119093487A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410701812.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈亦平 , 梁金冰 , 李建设 , 王嘉阳 , 颜融 , 卢斯煜 , 马骞 , 邹金 , 刘雪飞 , 卓映君 , 王子强 , 戴仲覆 , 许士锦 , 程铭 , 杨若朴 , 王大为 , 吴亮 , 赵化时
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的发电控制方法及装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取电力系统中风电机组发电的风电容量和火电机组发电的火电容量；利用机组组合模型对电力系统的机组数据进行处理，得到电力系统在风电容量下的原始指标值；利用机组组合模型对电力系统的当前机组数据进行处理，得到电力系统的当前指标值；在确定当前指标值与原始指标值之间的偏差小于偏差阈值时，获取电力系统的火电容量增量和风电容量减量；利用火电容量增量替代风电容量减量以控制电力系统进行发电。本发明解决了相关技术中电力系统的风电出力存在明显的波动性，容易造成电力系统运行不稳定的技术问题。
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