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公开(公告)号：CN114552774A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210047889.3
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开一种计及安全性与充裕性的电网实时运行状态监视方法、装置及存储介质，方法包括：获取电网实时运行信息；基于电网实时运行信息计算电网静态安全裕度以及电网实时备用容量充裕度；根据电网静态安全裕度和电网实时备用容量充裕度，确定电网实时综合裕度；根据电网实时综合裕度、电网静态安全裕度以及电网实时备用容量充裕度，判断当前电网运行是否存在安全风险，以及判断是否充裕性不足，若存在安全风险或充裕性不足，则输出运行风险告警信息。本发明能够从电力系统运行的安全性与充裕性两个方面，综合判断电网实时运作状态，提升电网运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN112787327B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110116663.X
申请日：2021-01-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于送、受端区域优化的两区域应急备用配置方法和装置，以目标场景下电力系统两区域风险总成本最小为目标，考虑两区域间的应急备用功率支援，基于控制代价性能比指标，评估参与竞标的两区域不同等级应急备用在目标场景下提供单位有效应急备用电量的风险成本，从两区域参与竞标的应急备用集合中选取应急备用，组成经济性最优的应急备用序列，以应对电力系统中可能出现的风险。本发明能自适应地确定应对新能源出力不确定风险的送、受端区域，有效解决跨区功率互济中输电容量越限的问题，并在应对风险时优先利用本地备用资源，工程实用性得到了提升。
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公开(公告)号：CN114552774B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210047889.3
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开一种计及安全性与充裕性的电网实时运行状态监视方法、装置及存储介质，方法包括：获取电网实时运行信息；基于电网实时运行信息计算电网静态安全裕度以及电网实时备用容量充裕度；根据电网静态安全裕度和电网实时备用容量充裕度，确定电网实时综合裕度；根据电网实时综合裕度、电网静态安全裕度以及电网实时备用容量充裕度，判断当前电网运行是否存在安全风险，以及判断是否充裕性不足，若存在安全风险或充裕性不足，则输出运行风险告警信息。本发明能够从电力系统运行的安全性与充裕性两个方面，综合判断电网实时运作状态，提升电网运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN112787327A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110116663.X
申请日：2021-01-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于送、受端区域优化的两区域应急备用配置方法和装置，以目标场景下电力系统两区域风险总成本最小为目标，考虑两区域间的应急备用功率支援，基于控制代价性能比指标，评估参与竞标的两区域不同等级应急备用在目标场景下提供单位有效应急备用电量的风险成本，从两区域参与竞标的应急备用集合中选取应急备用，组成经济性最优的应急备用序列，以应对电力系统中可能出现的风险。本发明能自适应地确定应对新能源出力不确定风险的送、受端区域，有效解决跨区功率互济中输电容量越限的问题，并在应对风险时优先利用本地备用资源，工程实用性得到了提升。
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公开(公告)号：CN113078688B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110366718.2
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种防控备用不足风险的日前火电开机优化方法。该方法通过搜索可用的开机比例集，在给定比例集下根据代价性能比指标排序选取火电等不灵活机组，计算评估包括不灵活、灵活机组在内的开机方案在各风险场景的运行风险；通过各个日前火电开机比例下的优化结果比较，最终选出运行风险最小的日前火电开机方案，及生成在各场景中的调控预案。本发明适用于优化高比例新能源接入下电力系统的发电及备用计划，能有效平衡上、下调备用不足引起的停电或弃新能源风险，在确保系统安全的同时兼顾运行经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113078688A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110366718.2
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防控备用不足风险的日前火电开机优化方法。该方法通过搜索可用的开机比例集，在给定比例集下根据代价性能比指标排序选取火电等不灵活机组，计算评估包括不灵活、灵活机组在内的开机方案在各风险场景的运行风险；通过各个日前火电开机比例下的优化结果比较，最终选出运行风险最小的日前火电开机方案，及生成在各场景中的调控预案。本发明适用于优化高比例新能源接入下电力系统的发电及备用计划，能有效平衡上、下调备用不足引起的停电或弃新能源风险，在确保系统安全的同时兼顾运行经济性。
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公开(公告)号：CN112183855B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011035701.0
申请日：2020-09-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明实施例提供一种区域电力现货市场出清方法、装置和电子设备，该方法包括：基于机组数据、系统数据和运行边界数据构建安全约束机组组合SCUC模型和安全约束经济调度SCED模型，求解SCUC模型和SCED模型，得到机组开停机组合、机组出力曲线和拉格朗日乘子；基于机组开停机组合和机组出力曲线，确定电力系统各传输线的潮流功率；若确定所述电力系统各传输线的潮流功率通过安全校核，则基于所述拉格朗日乘子确定节点电价。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备，实现了打破地区间壁垒，实现电力资源最优配置并且创造等多电力市场经济效益。
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公开(公告)号：CN112200596B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010907571.9
申请日：2020-09-01
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0204 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统区域边际电价确定方法、系统、装置及介质，方法包括：获取电力系统各节点的节点信息，根据所述节点信息对电力系统进行区域划分得到若干个区域；建立发电成本优化模型，并根据所述发电成本优化模型构造扩展拉格朗日函数；获取电能量现货市场的报价信息，根据所述报价信息、所述扩展拉格朗日函数和所述发电成本优化模型确定各所述区域的区域边际电价。本发明实施例无须计算每个节点的节点边际电价，从而大大减少了计算量，降低了对系统算力的要求，提高了区域边际电价的准确度，降低发电成本的同时保证了电力系统的稳定运行。本发明可广泛应用于电力系统技术领域。
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公开(公告)号：CN115330063A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210991092.9
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种考虑电储能参与的电能量现货日前出清方法，属于电力市场与调度运行交叉技术领域，本申请的方法包括，以机会成本最小为优化目标，考虑电储能有无参与的情况，分别对电能量现货市场出清模型进行求解，得到有电储能参与情况下的第一出清结果和机会成本的第一优化值，以及得到无电储能参与情况下的第二出清结果和机会成本的第二优化值；根据第一、二优化值确定有电储能参与情况下的运行效益评估值；将运行效益评估值与电储能运营商申报的预期收益值进行比较，在运行效益评估值超出预期收益值时，确定第一出清结果为最终出清结果，否则确定第二出清结果为最终出清结果。本申请能够充分挖掘电储能市场出清效益，提升整体运行效益。
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公开(公告)号：CN112926398A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110117431.6
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于VMD‑EMD‑WT信号分解和SDAE深度学习的短期集群风电功率预测优化方法，包括以下步骤：对原始特征数据库中多维NWP数据和风电场历史功率数据进行预处理后划分为训练集和测试集，利用VMD、EMD和WT对训练集风速和风向特征量进行分解后作为新训练集，将新训练集和测试集的风速和风向特征量输入SDAE进行深度学习，建立VMD‑SDAE、EMD‑SDAE和WT‑SDAE预测子模型；将三个预测子模型输出结果随机划分成几个集合，使用SVM算法对每个集合进行集成，产生单次集成结果；将所有单次集成结果再随机划分成几个集合，再利用SVM算法对每个集合进行集成，建立多重集成学习模型，输出预测结果。本发明具有更高准确性和更好鲁棒性，有效提升短期风电功率预测精度。
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