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公开(公告)号：CN104462769A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410621297.3
申请日：2014-11-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的变电站电流量测回路故障检测方法，步骤为：搜寻出变电站内的开关岛，进行电压状态估计，获得开关岛的最可信相电压有效值，找出电气岛各物理节点所关联的支路，对于物理节点i，建立以下方程，对于物理支路建立以下方程，求解三相有功、三相无功、单相电流幅值的最可信值，电流量测回路可能故障判断。本发明采用遗传算法来求解电流量测回路各量测的最可信值，可以考虑复杂约束，对量测量的齐全性和可观性要求低，便于工程应用。
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公开(公告)号：CN104020370B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410218498.9
申请日：2014-05-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟参数变化监测的变压器内部故障诊断方法，具体包括以下步骤：定时间间隔从SCADA数据库中获取当前时间断面的变压器各侧有功、无功、电流和变压器分接头位置；确定变压器的有功、无功功率流入侧，并计算在变压器上的总有功损耗和总无功损耗；结合各侧电流，利用递归最小二乘法计算出变压器各侧虚拟漏抗和电阻，并做记录；监视变压器分接头变化后虚拟漏抗和电阻变化曲线，当发现虚拟参数在一段时间内变化超过定值，且持续足够长时间，则认为变压器可能存在内部故障。本发明降低了对测量数据的要求，同时使得发电机内部故障在线诊断成为方便可行的技术，从而及时发现有内部故障的变压器，减少电网损失。
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公开(公告)号：CN104020370A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410218498.9
申请日：2014-05-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟参数变化监测的变压器内部故障诊断方法，具体包括以下步骤：定时间间隔从SCADA数据库中获取当前时间断面的变压器各侧有功、无功、电流和变压器分接头位置；确定变压器的有功、无功功率流入侧，并计算在变压器上的总有功损耗和总无功损耗；结合各侧电流，利用递归最小二乘法计算出变压器各侧虚拟漏抗和电阻，并做记录；监视变压器分接头变化后虚拟漏抗和电阻变化曲线，当发现虚拟参数在一段时间内变化超过定值，且持续足够长时间，则认为变压器可能存在内部故障。本发明降低了对测量数据的要求，同时使得发电机内部故障在线诊断成为方便可行的技术，从而及时发现有内部故障的变压器，减少电网损失。
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公开(公告)号：CN103995932A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410217890.1
申请日：2014-05-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及采用广义量测横向关联方式的统一建模方法，其特征在于，它包括以下步骤：电网设备建模；二次设备遵照IEC61850建模，并建立一次、二次设备关联关系；资产建模；其他数据抽象建模；建立PSR为中心的广义量测模型；元模型定义，所述方法也适用于电力系统中各相关信息的自动化系统的统一建模，本发明所述方法提高了软件开发的效率和正确率，缩短了开发的周期，实现了统一电网模型，有完备的数据平台，采取灵活的元数据机制，运用面向服务的多层体系架构，以便电力信息化资源资源共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103996077B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201410218375.5
申请日：2014-05-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种基于多维时间序列的设备故障预测方法，该方法针对电力系统中高密集采样的在线运行电气测量数据，提出一种多维时间序列的数据挖掘方法，通过历史时间序列训练数据建立与时间序列分解算法、特征事件生成算法和基于关联规则的故障关联关系挖掘算法，与此故障有关联关系的其他设备的变化特征，即“前兆事件”挖掘出来，此关系形成设备故障预测模型，结合在线监测数据，为复杂非线性电气设备的故障预测与判断提供有力支撑。本发明能有效利用设备的海量高密度运行监测历史数据，对电力企业核心设备所可能遭受的故障或冲击进行提前预测，以便及时采取预防措施避免。
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公开(公告)号：CN103996077A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410218375.5
申请日：2014-05-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种基于多维时间序列的设备故障预测方法，该方法针对电力系统中高密集采样的在线运行电气测量数据，提出一种多维时间序列的数据挖掘方法，通过历史时间序列训练数据建立与时间序列分解算法、特征事件生成算法和基于关联规则的故障关联关系挖掘算法，与此故障有关联关系的其他设备的变化特征，即“前兆事件”挖掘出来，此关系形成设备故障预测模型，结合在线监测数据，为复杂非线性电气设备的故障预测与判断提供有力支撑。本发明能有效利用设备的海量高密度运行监测历史数据，对电力企业核心设备所可能遭受的故障或冲击进行提前预测，以便及时采取预防措施避免。
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公开(公告)号：CN104050381A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410298630.1
申请日：2014-06-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明为基于WAMS数据的电力系统隐患识别研究提供一个仿真研究系统。包括：WAMS数据平台，PMU模拟发数模块，人机交互模块，电网隐患识别模块。其中PMU模拟发数模块与WAMS数据平台连接，WAMS数据平台与电网隐患识别模块连接，电网隐患识别模块与人机交互模块连接。PMU模拟发数模块将PMU历史数据或者手动制作的PMU数据发送给WAMS数据平台，电网隐患识别模块从WAMS数据平台获取PMU模拟数据和电力系统模型数据进行分析，并将隐患识别结果发送给人机交互模块进行显示。通过对从WAMS数据平台获取电力系统模型数据和PMU模拟数据进行综合分析，电网隐患识别模块可以对电网隐患进行有效识别，进而为电力系统稳定性研究提供一套有效的、可靠的仿真研究环境。
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公开(公告)号：CN104050381B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201410298630.1
申请日：2014-06-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明为基于WAMS数据的电力系统隐患识别研究提供一个仿真研究系统。包括：WAMS数据平台，PMU模拟发数模块，人机交互模块，电网隐患识别模块。其中PMU模拟发数模块与WAMS数据平台连接，WAMS数据平台与电网隐患识别模块连接，电网隐患识别模块与人机交互模块连接。PMU模拟发数模块将PMU历史数据或者手动制作的PMU数据发送给WAMS数据平台，电网隐患识别模块从WAMS数据平台获取PMU模拟数据和电力系统模型数据进行分析，并将隐患识别结果发送给人机交互模块进行显示。通过对从WAMS数据平台获取电力系统模型数据和PMU模拟数据进行综合分析，电网隐患识别模块可以对电网隐患进行有效识别，进而为电力系统稳定性研究提供一套有效的，可靠的仿真研究环境。
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公开(公告)号：CN204117155U
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201420578856.2
申请日：2014-10-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
CPC classification number: Y04S10/40
Abstract: 一种PMU动态数据模拟生成装置，包括GPS对时板、命令处理板、数据管理板、配置管理板、通讯管理板、HMI人机显示屏；所述GPS对时板通过背板总线分别与命令处理板、数据管理板和配置管理板相连；所述通讯管理板分别与配置管理板、数据管理板和命令处理板相连；所述通讯管理板还需通过网络交换机与WAMS主站平台连接；所述命令处理板、数据管理板和配置管理板与HMI人机显示屏相连。所述装置采用GPS对时，无需配置信号采集模块，模拟生成和输出PMU动态数据，从而满足WAMS主站的功能与性能检测要求。
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