考虑拓扑变化的配电网同步相量量测配置方法

    公开(公告)号:CN108847659A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810573642.9

    申请日:2018-06-06

    Abstract: 一种考虑拓扑变化的配电网同步相量量测配置方法:获取配电网的拓扑连接关系,获取配电网中包括联络开关和分段开关的所有开关的位置;根据配电网的拓扑连接关系,在所有开关闭合情况下找出网络中所有的环,确定环上的节点和支路;以在环上的节点和支路构成新的子网络,计算子网络中各节点的度,构造考虑开关的节点度加权的关联矩阵;根据考虑开关的节点度加权的关联矩阵,构造考虑拓扑变化的配电网同步相量量测配置的0-1整数规划模型;求解考虑拓扑变化的配电网同步相量量测配置的0-1整数规划模型,得到同步相量量测装置的配置方案。本发明能够有效应对配电网在运行中开关状态的变化,得到经济合理的配置方案,保证配电系统在所有联络状态下的可观性。

    基于同步相量量测的智能配电网拓扑辨识方法

    公开(公告)号:CN108199375A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810101449.5

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 一种基于同步相量量测的智能配电网拓扑辨识方法,包括:1)获取配电网的节点数并编号,输入终止条件参数;2)获取同步相量量测装置的量测数据;3)构造传感矩阵,令潮流雅可比矩阵的行号m=1;4)计算电压相关系数向量;5)迭代求解最小二乘估计问题,直到满足终止条件;6)判断是否完成雅可比矩阵所有行的估计,是则进入步骤7),否则m=m+1,返回步骤4);7)构造拓扑辨识0、1整数规划模型;8)求解0、1整数规划模型,得到配电网网络拓扑。本发明实现了完全依赖量测信息精确辨识配电网络拓扑,避免了估计问题对线路参数的依赖,从而有效减少了由于线路参数不精确造成错误辨识结果的情况。

    考虑稀疏性的智能配电网潮流雅可比矩阵鲁棒估计方法

    公开(公告)号:CN108462181B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201810100944.4

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 一种考虑稀疏性的智能配电网潮流雅可比矩阵鲁棒估计方法,包括:1)获取配电网的节点数并编号;2)获取同步相量量测装置的量测数据;3)构造传感矩阵,令潮流雅可比矩阵的行号m=1;4)求最小二乘解作为估计解;5)判断若迭代终止条件成立,则进入步骤8);否则进入步骤6);6)求解最小化相关熵模型作为估计解;7)迭代终止条件成立,则进入步骤8);否则,更新传感矩阵列号索引集合,返回步骤6);8)判断是否完成雅可比矩阵所有行的估计,是则输出估计结果,否则m=m+1,返回步骤4)。本发明在利用潮流雅可比矩阵稀疏性的同时,有效避免量测中坏数据对估计结果的不良影响,在量测中含有坏数据的情况下,仍然能够保证估计的精确性。

    基于同步相量量测的智能配电网拓扑辨识方法

    公开(公告)号:CN108199375B

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN201810101449.5

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 一种基于同步相量量测的智能配电网拓扑辨识方法,包括:1)获取配电网的节点数并编号,输入终止条件参数;2)获取同步相量量测装置的量测数据;3)构造传感矩阵,令潮流雅可比矩阵的行号m=1;4)计算电压相关系数向量;5)迭代求解最小二乘估计问题,直到满足终止条件;6)判断是否完成雅可比矩阵所有行的估计,是则进入步骤7),否则m=m+1,返回步骤4);7)构造拓扑辨识0、1整数规划模型;8)求解0、1整数规划模型,得到配电网网络拓扑。本发明实现了完全依赖量测信息精确辨识配电网络拓扑,避免了估计问题对线路参数的依赖,从而有效减少了由于线路参数不精确造成错误辨识结果的情况。

    考虑稀疏性的智能配电网潮流雅可比矩阵鲁棒估计方法

    公开(公告)号:CN108462181A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810100944.4

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 一种考虑稀疏性的智能配电网潮流雅可比矩阵鲁棒估计方法,包括:1)获取配电网的节点数并编号;2)获取同步相量量测装置的量测数据;3)构造传感矩阵,令潮流雅可比矩阵的行号m=1;4)求最小二乘解作为估计解;5)判断若迭代终止条件成立,则进入步骤8);否则进入步骤6);6)求解最小化相关熵模型作为估计解;7)迭代终止条件成立,则进入步骤8);否则,更新传感矩阵列号索引集合,返回步骤6);8)判断是否完成雅可比矩阵所有行的估计,是则输出估计结果,否则m=m+1,返回步骤4)。本发明在利用潮流雅可比矩阵稀疏性的同时,有效避免量测中坏数据对估计结果的不良影响,在量测中含有坏数据的情况下,仍然能够保证估计的精确性。

    考虑拓扑变化的配电网同步相量量测配置方法

    公开(公告)号:CN108847659B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201810573642.9

    申请日:2018-06-06

    Abstract: 一种考虑拓扑变化的配电网同步相量量测配置方法:获取配电网的拓扑连接关系,获取配电网中包括联络开关和分段开关的所有开关的位置;根据配电网的拓扑连接关系,在所有开关闭合情况下找出网络中所有的环,确定环上的节点和支路;以在环上的节点和支路构成新的子网络,计算子网络中各节点的度,构造考虑开关的节点度加权的关联矩阵;根据考虑开关的节点度加权的关联矩阵,构造考虑拓扑变化的配电网同步相量量测配置的0‑1整数规划模型;求解考虑拓扑变化的配电网同步相量量测配置的0‑1整数规划模型,得到同步相量量测装置的配置方案。本发明能够有效应对配电网在运行中开关状态的变化,得到经济合理的配置方案,保证配电系统在所有联络状态下的可观性。

    面向电压功率灵敏度估计的配电网络等值与化简方法

    公开(公告)号:CN109858061B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201811344474.2

    申请日:2018-11-13

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 一种面向电压功率灵敏度估计的配电网络等值与化简方法:对于选定的不完全可观的配电系统,获取同步相量量测装置的安装位置;在各安装有同步相量量测装置的节点上对具有直接电气联系的两个节点之间建立等值网络模型;获取同步相量量测装置的历史量测数据,利用最小二乘算法对等值网络模型的参数进行估计;对整个配电网络进行化简;将化简后的配电网络由1到N重新编号;根据估计得到的等值网络模型的参数计算化简后的配电网络的导纳矩阵;根据各安装了同步相量量测装置的节点的电压量测和电流量测,计算各虚拟节点的电压;计算化简后配电网络的潮流雅可比矩阵;对潮流雅可比矩阵求逆得到电压功率灵敏度。本发明能保证各节点之间的电压功率灵敏度的一致性。

    基于模型等值的配电网电压功率灵敏度鲁棒估计方法

    公开(公告)号:CN109638811B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN201811344488.4

    申请日:2018-11-13

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明的基于模型等值的配电网电压功率灵敏度鲁棒估计方法,首先建立了配电网络等值模型;利用同步相量量测数据,采用最大化相关熵卡尔曼滤波算法对等值模型参数进行估计;根据得到的等值模型参数,对配电网络化简;通过计算潮流雅可比矩阵,然后雅可比矩阵求逆得到电压功率灵敏度。本发明的等值网络模型能够保证等值前后各节点电压功率灵敏度的一致性,提出的等值模型参数估计算法能够在量测数据中含有噪声和坏数据的情况下,保证估计的精度,实现了电压功率灵敏度的鲁棒估计计算。

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