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公开(公告)号：CN106022644A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610393238.4
申请日：2016-06-06
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
CPC分类号： Y04S50/14 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种跨区域发电权交易‑碳交易耦合模型的构建方法，属于电力系统低碳电力技术领域。本发明的跨区域发电权交易‑碳交易耦合模型包含n个机组侧模型，每个机组侧模型由目标函数和约束条件构成，每个机组侧模型的约束条件中又包含一个系统侧模型；求解时，首先对系统侧模型求解，获得发电权交易中各个机组之间的交易电量；然后对机组侧模型求解，获得每个机组自身报价报量的最优选择；当每一个机组都不再改变当前报价与报量时，整个模型达到纳什均衡点。本发明可为跨区域送电提供一种新的交易机制和技术指导，促进电力资源大范围优化配置，促进节能减排和低碳转型。
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公开(公告)号：CN105975770A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610286579.1
申请日：2016-04-29
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00 , G06F2219/10
摘要： 本发明涉及跨省区碳交易机制下发电碳排放配额分配模型的构建方法，属于电力系统低碳电力技术领域。包括：构建由初始分配模型和针对初始分配模型结果的再调整模型两个环节组成的省际间配额分配的一级分配模型，构建以一级分配模型结果为边界条件，将一级分配模型得到的各省碳排放配额分配结果在省内各发电厂之间分配的二级分配模型；根据两级分配模型，得到跨省区碳交易机制下的发电碳排放配额分配的省际间分配方案和省内各电厂的发电碳排放配额。本发明在现有省内碳交易试点的基础上并结合电力行业的特点，研究了跨省区碳排放交易机制下发电碳排放配额分配。本发明可实现低碳发展、减少化石能源的过度消耗，达到有效减少碳排放的目的。
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公开(公告)号：CN112488874B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011419055.8
申请日：2020-12-07
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种数据驱动的配电网络拓扑估计与线路参数辨识方法，属于电网运行状态及参数估计领域。本发明首先读取配电网络运行各节点的有功、无功和电压幅值数据，通过回归分析方法，估计得到配电网潜在的拓扑类型以及线路参数。随后，该方法实现基于改进牛拉法的电网潮流模型迭代求解，求解的过程中，逐步排除不可能的拓扑连接，直至获得正确的配电网拓扑。利用牛拉法迭代收敛的特点，本方法可以得到高精度的配电网线路参数估计。与此同时，牛拉法迭代过程亦可给出配电网各节点的电压辐角数值。本发明无需电压辐角数据，仅利用节点有功、无功和幅值三个易于测得的数据，无需潜在拓扑信息，即可精确估计配电网拓扑与线路参数。
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公开(公告)号：CN108899910B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201810921668.8
申请日：2018-08-14
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及一种对量测噪声鲁棒的数据驱动电网潮流方程线性化计算方法，属于电网潮流计算领域以及数据驱动技术领域。首先整理电网历史运行数据；然后求解线性化的潮流方程参数，包含潮流方程参数初值求解、参数粗调整、参数细调整；最后利用求解得到的线性化潮流方程进行电网实时潮流计算。本发明利用电网历史量测数据对潮流方程进行线性化，对量测数据中的噪声鲁棒，可以提高电网潮流方程计算的精度、减少电网运行过程中的计算量，有助于降低电网运行成本，在涉及较多不确定性分析的电网风险评估计算等领域有广阔应用场景；本方法充分考虑了量测数据中的噪声，更加符合实际电网中的情况。
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公开(公告)号：CN108899910A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810921668.8
申请日：2018-08-14
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及一种对量测噪声鲁棒的数据驱动电网潮流方程线性化计算方法，属于电网潮流计算领域以及数据驱动技术领域。首先整理电网历史运行数据；然后求解线性化的潮流方程参数，包含潮流方程参数初值求解、参数粗调整、参数细调整；最后利用求解得到的线性化潮流方程进行电网实时潮流计算。本发明利用电网历史量测数据对潮流方程进行线性化，对量测数据中的噪声鲁棒，可以提高电网潮流方程计算的精度、减少电网运行过程中的计算量，有助于降低电网运行成本，在涉及较多不确定性分析的电网风险评估计算等领域有广阔应用场景；本方法充分考虑了量测数据中的噪声，更加符合实际电网中的情况。
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公开(公告)号：CN112072659B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010977507.8
申请日：2020-09-17
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种对量测数据质量自适应的配电网拓扑与参数辨识方法，属于配电网参数辨识以及最优化技术领域。该方法首先读取初始数据，包括配电网历史运行量测数据，各个量测设备的精度。随后，该方法利用树状拓扑辨识方法得到配电网的拓扑初值，利用最小二乘方法得到线路参数初值。本发明提出了结合一次优化与二次优化的保守激进自适应方法迭代参数。迭代过程中，利用线路参数值更新系统拓扑。最终得到一套估计后的配电网拓扑与线路参数。本发明可以辨识配电网络的拓扑与线路参数，并且本方法考虑了量测数据不全、存在噪声的情况，具有较高的鲁棒性，辨识结果有利于配电网的高阶应用，如状态估计、电压控制、继电保护与需求侧管理等。
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公开(公告)号：CN112488874A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011419055.8
申请日：2020-12-07
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种数据驱动的配电网络拓扑估计与线路参数辨识方法，属于电网运行状态及参数估计领域。本发明首先读取配电网络运行各节点的有功、无功和电压幅值数据，通过回归分析方法，估计得到配电网潜在的拓扑类型以及线路参数。随后，该方法实现基于改进牛拉法的电网潮流模型迭代求解，求解的过程中，逐步排除不可能的拓扑连接，直至获得正确的配电网拓扑。利用牛拉法迭代收敛的特点，本方法可以得到高精度的配电网线路参数估计。与此同时，牛拉法迭代过程亦可给出配电网各节点的电压辐角数值。本发明无需电压辐角数据，仅利用节点有功、无功和幅值三个易于测得的数据，无需潜在拓扑信息，即可精确估计配电网拓扑与线路参数。
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公开(公告)号：CN108133104A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711397656.1
申请日：2017-12-21
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明涉及一种长期跨流域多梯级水电优化运行模拟方法，其步骤：构建由目标函数及约束条件组成的长期水电群运行模拟模型；建立长期水电优化运行模拟模型的决策变量；建立长期水电群运行模拟模型的目标函数；建立长期水电群运行模拟模型的约束条件；对长期水电群运行模拟模型进行简化与求解：对水电出力转换函数进行非线性处理；处理水库与水库之间、水库与机组之间的空间拓扑联系；采用已有混合整数规划算法求解长期水电群运行模拟模型，实现模拟长期跨流域多梯级水电优化运行。本发明可为水电比例较大的电力系统中水电群的优化调度提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109597967B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201811383621.7
申请日：2018-11-20
申请人： 江苏云上电力科技有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/2133 , G06F18/30 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力系统配变电站负荷数据异常检测与修复方法，属于电力系统分析与控制技术领域。该方法包括配变电站负荷数据异常情况的“粗检测”和“微检测”两个阶段：在“粗检测”阶段，利用低秩矩阵技术对缺失的数据进行补全，对明显异常值进行初步的修复；在“微检测”阶段，利用随机森林分位数回归模型构建历史负荷、气象、日类型等因素对待检测负荷的影响关系，对局部的异常数据进行微调。本方法能够充分利用多元化的数据和历史负荷数据检测并修复电力系统中配变电站负荷中的异常数据，为电力负荷预测、电力系统运行提供可靠的数据基础，有效提升电力负荷预测精度、降低电力系统运行的成本。
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公开(公告)号：CN110336280B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910698662.3
申请日：2019-07-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于字典集加速的电力系统连锁故障分析方法，该方法包括以下步骤：S1、初始化电力系统连锁故障的状态集、故障集、路径集，并读取初始数据；S2、对电力系统当前状态进基于行马尔可夫链搜索的连锁故障分析；S3、结束连锁故障分析，输出电力系统连锁故障的路径集。本发明能够加速电力系统连锁故障分析的计算，有助于提升连锁故障分析的频率和建模精度，进而提升电力系统应对连锁故障的能力。
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