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公开(公告)号：CN112365024A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011079041.6
申请日：2020-10-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 国网计量中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高压直流换流站能效预测方法及系统，包括：获取高压直流换流站的能效分布样本数据集，并对能效分布样本数据集进行预处理，以获取经过预处理的能效分布样本数据集；分别构建换流站总损耗神经网络模型和/或换流站损耗占比神经网络模型；基于经过预处理的能效分布样本数据集分别对所述换流站总损耗神经网络模型和/或换流站损耗占比神经网络模型进行训练和优化，以确定换流站总损耗神经网络最优模型和换流站损耗占比神经网络最优模型；根据待测高压直流换流站的运行数据，利用所述换流站总损耗神经网络最优模型和/或换流站损耗占比神经网络最优模型对所述待测高压直流换流站的能效进行预测，以获取能效预测结果。
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公开(公告)号：CN112305487A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010994899.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 国网计量中心有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种数字直流电能表实验室误差校验系统及方法，属于电工仪器仪表行业电能表校准技术领域。本发明系统，包括：模拟信号源，输出模拟电压/电流信号；MU同步采样模块，输出同步采样时钟信号；模拟标准表，根据所述模拟电压/电流信号输出标准电能脉冲；误差比较器对所述被检电能脉冲及标准电能脉冲进行比较，获取被检数字直流电能表的误差值。本发明使得模拟标准表和被检数字电能表收到的电压电流采样保持一致，可以最大化地减少系统误差对数字表误差的影响，保证误差计算的精准。
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公开(公告)号：CN114817776B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210535350.2
申请日：2022-05-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
IPC: G06F16/9537 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电能表校验方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取电能表校验路线，电能表校验路线包括多个按序排列的电能表标识以及各电能表标识对应的地理位置，电能表校验路线是根据待校验的多个电能表的地理位置确定的；获取当前实际校验的第一电能表的第一地理位置，并根据电能表校验路线获取当前规划需要校验的第二电能表的第二地理位置；若第一地理位置和第二地理位置一致，则显示第二电能表的型号信息；在接收到型号一致指令之后，展示与第二电能表对应的校验步骤信息，校验步骤信息用于指示校验人员根据校验步骤信息对第一电能表进行校验。采用本方法能够提升电能表校验效率。
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公开(公告)号：CN115097376A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211020693.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
IPC: G01R35/04 , G06F11/08 , G06F17/10 , G06F40/186
Abstract: 本申请涉及一种计量设备的校验数据的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取至少两组计量设备的历史参考数列目标误差数列。将历史参考数列与目标误差数列作差得到至少两组计量设备的校验序列。根据至少两组计量设备的校验序列和关联度分辨系数确定至少两组历史参考数列与目标误差数列的关联度。将至少两组历史参考数列与目标误差数列的关联度输入校验预测模型，校验预测模型输出计量设备校验周期的预测值。根据计量设备校验周期的预测值调整计量设备的校验周期。基于历史参考数列与目标误差数列对计量设备的校验周期进行准确预测。
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公开(公告)号：CN108415880B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810100115.6
申请日：2018-02-01
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于样本熵与小波变换的线损特性分析方法，包括S1、输入原始线损数据；S2、设定滑动移除数据的窗口长度S以及滑动步长L；S3、从待分析的原始线损率数据的第i个数据开始连续移除S个数据，再将剩余N‑S个数据拼接在一起形成一个新的线损率序列；S4、利用样本熵理论计算重新拼接的线损率序列的熵值；S5、保持移除数据的窗口尺度不变，以步长L逐步移动窗口，重复步骤S3～S5，直到原始线损率数据序列结束为止等步骤，本发明首次将样本熵结合滑动技术与小波变换应用于电力系统的线损异常检测与分析，能够对电力系统产生的大量线损率数据进行异常检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107528321B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201710719157.3
申请日：2017-08-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 华南理工大学 , 智汇能源科技(广州)有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种互联电网交直流并联输电通道功率随机优化分配方法，本方法拟应用近似动态规划理论求解交直流并联输电通道功率优化分配问题，考虑区域电网间实际交换功率与协议电力交换计划值之间的偏差而存在的随机波动性，建立以各个直流输电通道的剩余输电容量之和作为资源存储量，以各个直流通道的输电功率作为控制变量的虚拟存储器模型。通过应用近似动态规划理论的值函数近似算法实现对所建多回交直流输电通道功率优化分配模型的分时段递推解耦求解，获得满足省间总电力交换计划随机波动的交直流输电通道功率输送计划，解决交直流互联电网输电主通道之间由于送电功率协调不足而导致通道利用无法达到最优的问题，提高交直流互联电网的运行经济性。
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公开(公告)号：CN109038551B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810804522.5
申请日：2018-07-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了交直流并联输电通道功率优化分配的混合整数凸规划方法，本方法在已制定了全网发电机组有功发电调度计划和直流输电线路有功送电计划的基础上，通过锥松弛转化和大M法等效等处理方法，对具有高度非线性的目标函数和约束条件进行凸化处理，将建立的优化模型转化为易于求解的混合整数凸规划模型，获得的交直流输电通道功率优化分配方案能够有效降低交流和直流输电通道的损耗，具有明显的经济效益，并保证了所得解在数学上的最优性，提高了优化计算的求解效率，以实现交直流互联电网的运行经济性。
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公开(公告)号：CN109407032A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811368078.3
申请日：2018-11-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了直流分压器分压比校准平台，包括第一数字万用表，第一数字万用表用于采集标准分压器的输出信号；第二数字万用表用于采集被测分压器的输出信号；第一数字万用表和第二数字万用表的输出端均和工控一体机相通讯连接，工控一体机的输出端连接触发源的输入端，触发源的输出端分别和第一数字万用表和第二数字万用表的输入端相连接，以使得第一数字万用表和第二数字万用表同步采集数据，工控一体机并对所采集到的数据进行处理。本发明的校准平台通过两台数字万用表同步采集标准分压器和被测分压器的输出信号，然后通过工控一体机对两台数字万用表所采集到的数据进行处理，不仅节省大量人力，而且数据处理准确性高，稳定性好，功能齐全。
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公开(公告)号：CN106018947A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610479750.0
申请日：2016-06-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 北京煜邦电力技术股份有限公司
IPC: G01R22/00
CPC classification number: G01R22/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种电能量计量系统及方法，所述系统包括：电能量计量单元、电能量数据采集单元、电能量数据传输单元和数据处理主站单元，所述电能量计量单元包括至少两个电能表，用于对相同计量点的电能量进行计量；所述电能量数据采集单元包括至少两个采集器，每个采集器与所述至少两个电能表分别相连，用于读取所述电能表中的电能量数据；所述电能量数据传输单元包括至少两条传输通道，所述至少两条传输通道分别与所述采集器相连，用于为所述电能量数据提供通信链路；所述数据处理主站单元与所述至少两条传输通道相连，用于接收所述电能量数据，并对所述电能量数据进行处理，实现了稳定可靠地获取完整的电能量数据。
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公开(公告)号：CN115097376B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211020693.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
IPC: G01R35/04 , G06F11/08 , G06F17/10 , G06F40/186
Abstract: 本申请涉及一种计量设备的校验数据的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取至少两组计量设备的历史参考数列目标误差数列。将历史参考数列与目标误差数列作差得到至少两组计量设备的校验序列。根据至少两组计量设备的校验序列和关联度分辨系数确定至少两组历史参考数列与目标误差数列的关联度。将至少两组历史参考数列与目标误差数列的关联度输入校验预测模型，校验预测模型输出计量设备校验周期的预测值。根据计量设备校验周期的预测值调整计量设备的校验周期。基于历史参考数列与目标误差数列对计量设备的校验周期进行准确预测。
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