公开(公告)号：CN115961617A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310015836.8

申请日：2023-01-04

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 贾穗子 ,  丁巍

IPC: E02D5/74

Abstract: 本发明公开了一种高性能耗能锚杆装置，包括第一钢绞线、锚具、锚垫板、第二钢绞线、弹簧压缩套筒、可预设位移的自锁件、EPS板；所述第一钢绞线和所述第二钢绞线的顶端依次穿过所述弹簧压缩套筒、EPS板、锚垫板并由千斤顶进行张拉施加预应力后锚固在所述锚具上，所述所述第一钢绞线和所述第二钢绞线的另一端伸入预设孔洞并通过注浆固定；所述可预设位移的自锁件连接在所述第一钢绞线上，所述EPS板连接在所述弹簧压缩套筒与所述锚垫板之间。本发明在强震发生时能够消耗大量地震能量，使边坡在地震过程中始终保持稳定，不受地震作用发生滑坡或崩塌等次生灾害，对处于地震带上的边坡能够有效地增强其稳定性与安全性。

公开(公告)号：CN119494542B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510052388.8

申请日：2025-01-14

Applicant: 北京科技大学 ,  北京城建勘测设计研究院有限责任公司 ,  北京城建集团有限责任公司 ,  中国地质大学(北京) ,  北京工业大学

Inventor： 高涛 ,  唐超 ,  李久林 ,  丁巍 ,  王晓静 ,  秦佳玉 ,  赵丽凤 ,  徐鹏宇 ,  徐能雄 ,  王红雪 ,  周晓敏

IPC: G06Q10/0635 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/08

Abstract: 一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置，该方法基于物理实验与数值模拟构建预测模型的数据库，利用可解释性机器学习方法确定影响隧道结构服役过程的主要因素，并通过与物理方程的耦合实现了小样本条件下对隧道结构服役性能地准确评价，规避了现有机器学习方法中在小样本条件下预测精度不高“黑盒”的特性；本发明构建的隧道结构服役性能预测模型，能够从客观地角度对地铁服役性能（安全性能）进行定性地评价，从而对衬砌结构服役状态的监测、评价与预警，在“监测‑分析‑评估‑预警‑处置‑决策”的评价框架下，识别和处理当前结构存在的问题，为隧道安全和持续服役提供坚实的技术保障。

公开(公告)号：CN119494542A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202510052388.8

申请日：2025-01-14

Applicant: 北京科技大学 ,  北京城建勘测设计研究院有限责任公司 ,  北京城建集团有限责任公司 ,  中国地质大学(北京) ,  北京工业大学

Inventor： 高涛 ,  唐超 ,  李久林 ,  丁巍 ,  王晓静 ,  秦佳玉 ,  赵丽凤 ,  徐鹏宇 ,  徐能雄 ,  王红雪 ,  周晓敏

IPC: G06Q10/0635 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/08

Abstract: 一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置，该方法基于物理实验与数值模拟构建预测模型的数据库，利用可解释性机器学习方法确定影响隧道结构服役过程的主要因素，并通过与物理方程的耦合实现了小样本条件下对隧道结构服役性能地准确评价，规避了现有机器学习方法中在小样本条件下预测精度不高“黑盒”的特性；本发明构建的隧道结构服役性能预测模型，能够从客观地角度对地铁服役性能（安全性能）进行定性地评价，从而对衬砌结构服役状态的监测、评价与预警，在“监测‑分析‑评估‑预警‑处置‑决策”的评价框架下，识别和处理当前结构存在的问题，为隧道安全和持续服役提供坚实的技术保障。