基于多GPU并行的多分量各向异性叠前时间偏移加速方法

    公开(公告)号:CN107728199B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201710864617.1

    申请日:2017-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多GPU并行的多分量各向异性叠前时间偏移加速方法,属于地震数据偏移处理领域,该方法用于处理CMP道集或ACP道集地震数据,运行于带有若干个GPU的服务器,包括把整体成像网格以参与计算的GPU个数为单位划分为多个部分,计算每个成像部分称为一个计算周期,在每个计算周期中,分别在各个GPU上声明变量、CMP道集或ACP道集地震数据空间、通过各向异性抽道集方法得到的速度数据空间、各向异性参数空间及一条CIP道集主测线成像空间,传输上述数据后在各个GPU中开启多个GPU线程同时进行偏移计算,偏移完成后,将偏移所得CIP道集地震数据传输回CPU,输出到成像结果文件中,直至全部网格成像完毕。本发明能耗低、造价低、占地面积小并且加速明显。

    基于多GPU并行的多分量各向异性叠前时间偏移加速方法

    公开(公告)号:CN107728199A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710864617.1

    申请日:2017-09-22

    CPC classification number: G01V1/28 G01V1/345 G01V2210/512 G01V2210/74

    Abstract: 本发明公开了一种基于多GPU并行的多分量各向异性叠前时间偏移加速方法,属于地震数据偏移处理领域,该方法用于处理CMP道集或ACP道集地震数据,运行于带有若干个GPU的服务器,包括把整体成像网格以参与计算的GPU个数为单位划分为多个部分,计算每个成像部分称为一个计算周期,在每个计算周期中,分别在各个GPU上声明变量、CMP道集或ACP道集地震数据空间、通过各向异性抽道集方法得到的速度数据空间、各向异性参数空间及一条CIP道集主测线成像空间,传输上述数据后在各个GPU中开启多个GPU线程同时进行偏移计算,偏移完成后,将偏移所得CIP道集地震数据传输回CPU,输出到成像结果文件中,直至全部网格成像完毕。本发明能耗低、造价低、占地面积小并且加速明显。

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