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公开(公告)号：CN113222169A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110289138.8
申请日：2021-03-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种结合大数据分析反馈的联邦机器组合服务系统，包括分布在不同地址的多个设备(1)、大数据分析和调度模块(2)；每个设备(1)包括数据预处理模块(3)、数据获取模块(6)和数据读取模块(11)；所述大数据分析和调度模块(2)对所有参与联邦机器学习的设备、工作模块和数据进度数据分析和调度；所述大数据分析和调度模块(2)数据通信连接所述数据读取模块(11)、所述数据训练融合子模块(4)和所述联邦数据训练模块(5)；所述数据获取模块(6)和所述单机存储模块(7)数据通信连接，所述单机存储模块(7)还分别和所述数据预处理模块(3)和数据读取模块(11)数据通信连接。本发明的结合大数据分析反馈的联邦机器组合服务系统，本申请在进行数据记录训练前，对数据记录进行数据清理，以便剔除数据记录异常的部分，以便保证数据记录的准确性，从而保证数据模型的准确。
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公开(公告)号：CN113222169B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110289138.8
申请日：2021-03-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种结合大数据分析反馈的联邦机器组合服务系统，包括分布在不同地址的多个设备(1)、大数据分析和调度模块(2)；每个设备(1)包括数据预处理模块(3)、数据获取模块(6)和数据读取模块(11)；所述大数据分析和调度模块(2)对所有参与联邦机器学习的设备、工作模块和数据进度数据分析和调度；所述大数据分析和调度模块(2)数据通信连接所述数据读取模块(11)、所述数据训练融合子模块(4)和所述联邦数据训练模块(5)；所述数据获取模块(6)和所述单机存储模块(7)数据通信连接，所述单机存储模块(7)还分别和所述数据预处理模块(3)和数据读取模块(11)数据通信连接。本发明的结合大数据分析反馈的联邦机器组合服务系统，本申请在进行数据记录训练前，对数据记录进行数据清理，以便剔除数据记录异常的部分，以便保证数据记录的准确性，从而保证数据模型的准确。
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公开(公告)号：CN114707657A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210192934.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦机器学习算法的服务评估系统，包括服务评估云端(1)、布置于多个区域的本地服务器端(2)和多个评价数据采集模块(4)；每个本地服务器端(2)包括对应于的数个评价数据采集模块(4)，从而每个本地服务器端(2)分别和对应的数个评价数据采集模块(4)数据通信连接；所述评价数据采集模块(4)用于采集服务评价数据，同时，所述服务评价数据加上答复时长，形成服务评价数据记录，并将所述服务评价数据记录发送给对应于的所述本地服务器端(2)；所述服务评估云端(1)通过数据通信网络和布置于多个区域的本地服务器端(2)、大数据分析和调度模块(3)数据通信连接；所述服务评估云端(1)包括云存储模块(3)和联邦机器学习和评估模块(5)。本发明分别存储有局部训练模型和全局整体联邦模型，在分析局部数据和局部的服务评价时，采用局部训练模型，这样局部训练模型具备更加针对性，更加准确反映局部数据特征，从而更好反映服务质量。
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