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公开(公告)号:CN118981895A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411092749.3
申请日:2024-08-09
Applicant: 中国地质大学(北京) , 山西省交通规划勘察设计院有限公司 , 北京京能地质工程有限公司
Abstract: 本申请涉及残余下沉监测技术领域,特别涉及一种山区地表采空区残余变形的预测方法及装置,其中,方法包括:对不同山区地形地貌进行划分,得到目标山区地表中的地貌数据和实际地貌数据;根据平地开采引起的残余变形值和地貌数据,得到利用初始山区地表残余变形预测模型生成的目标山区地表的初始残余变形值;对初始残余变形值进行修正,以构建目标山区地表的山区地表残余变形预测模型,并将实际地貌数据输入至预先构建的山区地表残余变形预测模型中,以获取目标山区地表的残余变形值。由此,解决了相关技术中,已有矿区开采残余下沉的数学模型多建立在平原矿区上,无法满足复杂地形条件下山区地表残余变形预测的要求等问题。
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公开(公告)号:CN118981895B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411092749.3
申请日:2024-08-09
Applicant: 中国地质大学(北京) , 山西省交通规划勘察设计院有限公司 , 北京京能地质工程有限公司
Abstract: 本申请涉及残余下沉监测技术领域,特别涉及一种山区地表采空区残余变形的预测方法及装置,其中,方法包括:对不同山区地形地貌进行划分,得到目标山区地表中的地貌数据和实际地貌数据;根据平地开采引起的残余变形值和地貌数据,得到利用初始山区地表残余变形预测模型生成的目标山区地表的初始残余变形值;对初始残余变形值进行修正,以构建目标山区地表的山区地表残余变形预测模型,并将实际地貌数据输入至预先构建的山区地表残余变形预测模型中,以获取目标山区地表的残余变形值。由此,解决了相关技术中,已有矿区开采残余下沉的数学模型多建立在平原矿区上,无法满足复杂地形条件下山区地表残余变形预测的要求等问题。
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公开(公告)号:CN119374530B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411945352.4
申请日:2024-12-26
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明涉及变形监测技术领域,特别涉及一种沉陷区单轨InSAR三维形变解算方法及装置,其中,方法包括:计算目标沉陷区域的初步沉降场,并基于单轨合成孔径雷达干涉测量InSAR的雷达视线方向LOS的地表位移场对初步沉降场进行修正,得到最终沉降场;基于最终沉降场与地表位移场,计算目标沉陷区域各位置的水平位移与地表沉降梯度之间的水平移动系数;利用水平移动系数计算目标沉陷区域目标方向的水平位移,结合最终沉降场与目标方向的水平位移得到目标沉陷区域的三维变形场。本发明可以结合先验模型与观测数据得到目标沉陷区域的三维变形场,应对采空区复杂的变形特征时可以提供更为精准的地表变形数据,提升采空区的监测能力及安全性。
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公开(公告)号:CN119761061A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411957592.6
申请日:2024-12-30
Applicant: 北京城建集团有限责任公司 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 中国地质大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种适用于地下水扰动下的地铁隧道结构模拟方法及系统,包括:基于目标区域的地质、土壤和水文数,利用FLAC3D数值模拟软件,建立大尺度三维地质模型;收集目标区域的隧道结构数据,基于隧道结构数据在大尺度三维地质模型基础上构建小尺度隧道模型;利用克里金插值方法,计算得出小尺度隧道模型的边界条件;根据计算的边界条件利用FLAC3D数值模拟软件获取小尺度隧道模型的应力场、位移场和孔隙水压力场。本发明基于两个不同尺度大小的模型进行耦合计算,能够精确反映隧道结构的细微特征和局部应力分布,可以更全面地揭示地下水变化对隧道结构的局部扰动作用,从而为隧道的长期安全性能提供科学依据。
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公开(公告)号:CN119494542B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510052388.8
申请日:2025-01-14
Applicant: 北京科技大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 北京城建集团有限责任公司 , 中国地质大学(北京) , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06Q10/067 , G06Q50/08
Abstract: 一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置,该方法基于物理实验与数值模拟构建预测模型的数据库,利用可解释性机器学习方法确定影响隧道结构服役过程的主要因素,并通过与物理方程的耦合实现了小样本条件下对隧道结构服役性能地准确评价,规避了现有机器学习方法中在小样本条件下预测精度不高“黑盒”的特性;本发明构建的隧道结构服役性能预测模型,能够从客观地角度对地铁服役性能(安全性能)进行定性地评价,从而对衬砌结构服役状态的监测、评价与预警,在“监测‑分析‑评估‑预警‑处置‑决策”的评价框架下,识别和处理当前结构存在的问题,为隧道安全和持续服役提供坚实的技术保障。
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公开(公告)号:CN119494542A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202510052388.8
申请日:2025-01-14
Applicant: 北京科技大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 北京城建集团有限责任公司 , 中国地质大学(北京) , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06Q10/067 , G06Q50/08
Abstract: 一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置,该方法基于物理实验与数值模拟构建预测模型的数据库,利用可解释性机器学习方法确定影响隧道结构服役过程的主要因素,并通过与物理方程的耦合实现了小样本条件下对隧道结构服役性能地准确评价,规避了现有机器学习方法中在小样本条件下预测精度不高“黑盒”的特性;本发明构建的隧道结构服役性能预测模型,能够从客观地角度对地铁服役性能(安全性能)进行定性地评价,从而对衬砌结构服役状态的监测、评价与预警,在“监测‑分析‑评估‑预警‑处置‑决策”的评价框架下,识别和处理当前结构存在的问题,为隧道安全和持续服役提供坚实的技术保障。
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公开(公告)号:CN119374530A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411945352.4
申请日:2024-12-26
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明涉及变形监测技术领域,特别涉及一种沉陷区单轨InSAR三维形变解算方法及装置,其中,方法包括:计算目标沉陷区域的初步沉降场,并基于单轨合成孔径雷达干涉测量InSAR的雷达视线方向LOS的地表位移场对初步沉降场进行修正,得到最终沉降场;基于最终沉降场与地表位移场,计算目标沉陷区域各位置的水平位移与地表沉降梯度之间的水平移动系数;利用水平移动系数计算目标沉陷区域目标方向的水平位移,结合最终沉降场与目标方向的水平位移得到目标沉陷区域的三维变形场。本发明可以结合先验模型与观测数据得到目标沉陷区域的三维变形场,应对采空区复杂的变形特征时可以提供更为精准的地表变形数据,提升采空区的监测能力及安全性。
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