一种分布鲁棒机组组合建模与求解方法、设备及存储设备

    公开(公告)号:CN117688793A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410158880.9

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本发明涉及一种分布鲁棒机组组合建模与求解方法、设备及存储设备,方法包括:利用混合高斯分布模型GMM对风机出力的概率分布进行拟合,将其分布拟合为多个高斯分布的加权和;其中高斯分布个数即为模糊集考虑的模态个数,各个高斯分布的均值和方差分别作为各个模态分布的一阶矩和二阶矩信息;利用混合高斯分布模型GMM获得风电分布模态信息构建各个模糊子集;将多个模糊子集进行线性加权,得到最终的多模态模糊集;基于所述多模态模糊集,建立分布鲁棒机组组合DRUC模型,并利用强对偶定理将二阶段DRUC问题转换为MI‑SDP问题进行求解。本发明有益效果是:降低DRUC调度策略的保守性、具有计算上的易处理性。

    一种分布鲁棒机组组合建模与求解方法、设备及存储设备

    公开(公告)号:CN117688793B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410158880.9

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本发明涉及一种分布鲁棒机组组合建模与求解方法、设备及存储设备,方法包括:利用混合高斯分布模型GMM对风机出力的概率分布进行拟合,将其分布拟合为多个高斯分布的加权和;其中高斯分布个数即为模糊集考虑的模态个数,各个高斯分布的均值和方差分别作为各个模态分布的一阶矩和二阶矩信息;利用混合高斯分布模型GMM获得风电分布模态信息构建各个模糊子集;将多个模糊子集进行线性加权,得到最终的多模态模糊集;基于所述多模态模糊集,建立分布鲁棒机组组合DRUC模型,并利用强对偶定理将二阶段DRUC问题转换为MI‑SDP问题进行求解。本发明有益效果是:降低DRUC调度策略的保守性、具有计算上的易处理性。