一种稳定性高的地质灾害预警系统

    公开(公告)号:CN118280072B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410703091.9

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明涉及地质灾害预警技术领域,具体涉及一种稳定性高的地质灾害预警系统,包括环境监测模块、风险评估模块、动态阈值设定模块、预警信号发射模块以及紧急响应协调模块;其中,环境监测模块:采集多维度环境与地质数据;风险评估模块:评估山体滑坡的潜在风险;动态阈值设定模块:动态调整山体滑坡预警阈值;预警信号发射模块:发出预警信号;协调模块:用于调配紧急救援资源,优化救援行动的部署。本发明,通过整合先进的环境监测技术、智能的风险评估及动态阈值调整机制,以及有效的预警信号发射与紧急响应协调,显著提升了地质灾害预警的准确性、及时性和响应效率,极大地减少了人员伤亡和财产损失的风险。

    一种稳定性高的地质灾害预警系统

    公开(公告)号:CN118280072A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410703091.9

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明涉及地质灾害预警技术领域,具体涉及一种稳定性高的地质灾害预警系统,包括环境监测模块、风险评估模块、动态阈值设定模块、预警信号发射模块以及紧急响应协调模块;其中,环境监测模块:采集多维度环境与地质数据;风险评估模块:评估山体滑坡的潜在风险;动态阈值设定模块:动态调整山体滑坡预警阈值;预警信号发射模块:发出预警信号;协调模块:用于调配紧急救援资源,优化救援行动的部署。本发明,通过整合先进的环境监测技术、智能的风险评估及动态阈值调整机制,以及有效的预警信号发射与紧急响应协调,显著提升了地质灾害预警的准确性、及时性和响应效率,极大地减少了人员伤亡和财产损失的风险。

    基于稀疏主题松弛模型的高光谱影像解混方法及系统

    公开(公告)号:CN112163460B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202010930126.4

    申请日:2020-09-07

    Inventor: 朱祺琪 王琳琳

    Abstract: 本发明提供了基于稀疏主题松弛模型的高光谱影像解混方法及系统,包括:对高光谱影像中的像元按划分为训练数据集;再分别生成训练数据集和整个高光谱影像的共生矩阵,并将训练数据集的共生矩阵输入到模型进行预训练,得到预训练后的稀疏主题松弛模型;将高光谱影像的共生矩阵输入到预训练后的模型,得到影像的初始端元和初始丰度;将初始端元输入到由模糊C均值聚类算法构建的模型中,得到由稀疏主题松弛模型获取的端元以及相应的丰度;将由VCA‑FCLS模型生成的丰度结果和由稀疏主题松弛模型获取的丰度结果进行加权联合,得到高光谱影像的丰度结果;能有效避免端元可变性且无需构建端元光谱库,能快速挖掘高光谱影像混合像元中的隐含端元并估计丰度。

    基于稀疏主题松弛模型的高光谱影像解混方法及系统

    公开(公告)号:CN112163460A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010930126.4

    申请日:2020-09-07

    Inventor: 朱祺琪 王琳琳

    Abstract: 本发明提供了基于稀疏主题松弛模型的高光谱影像解混方法及系统,包括:对高光谱影像中的像元按划分为训练数据集;再分别生成训练数据集和整个高光谱影像的共生矩阵,并将训练数据集的共生矩阵输入到模型进行预训练,得到预训练后的稀疏主题松弛模型;将高光谱影像的共生矩阵输入到预训练后的模型,得到影像的初始端元和初始丰度;将初始端元输入到由模糊C均值聚类算法构建的模型中,得到由稀疏主题松弛模型获取的端元以及相应的丰度;将由VCA‑FCLS模型生成的丰度结果和由稀疏主题松弛模型获取的丰度结果进行加权联合,得到高光谱影像的丰度结果;能有效避免端元可变性且无需构建端元光谱库,能快速挖掘高光谱影像混合像元中的隐含端元并估计丰度。

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