一种基于多用户协同的滑坡标注轮廓生成方法

    公开(公告)号:CN113591016A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202111155743.2

    申请日:2021-09-30

    IPC分类号: G06F17/10

    摘要: 本发明提供了一种基于多用户协同的滑坡标注轮廓生成方法,包括以下步骤:步骤1、由多个众包用户对滑坡的轮廓进行标注,汇总众包标注的结果;步骤2、引入地质滑坡的先验知识,将众包用户标注的曲线段与突出的滑坡结构特征进行比对,使用加权投票的方式,确定滑坡的结构;所述突出的滑坡结构特征包括滑坡的坡脚、后缘;步骤3、依据上述步骤2中确定的滑坡结构,筛选剔除结构混乱的低质量标注的干扰;步骤4、根据步骤3中筛选完成后的结果,将众包用户的标注曲线进行加权曲线分段融合;步骤5、汇总各结构片段上的融合结果,形成众包标注整合结果。本发明的方法能在质量参差不齐的标注数据上整合一个较好的标注结果。

    基于能力评价的滑坡众包标注结果评估及任务分配方法

    公开(公告)号:CN115330346A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210991961.8

    申请日:2022-08-17

    IPC分类号: G06Q10/10 G06Q10/06 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于能力评价的滑坡众包标注结果评估及任务分配方法及系统,其方法包括:S1:用户在滑坡众包标注平台注册后,回答不同难度的测试问卷,得到用户的初始能力值;S2:用户接收标注任务,并提交标注曲线;利用共识曲线生成方法融合所有用户的标注曲线,得到初始融合曲线;剔除低质量标注曲线,对剩余标注曲线进行二次融合,得到最终融合曲线;S3:对最终融合曲线进行修正,得到用户的标注结果评分,并更新用户的能力值;S4:根据用户的能力值以及待标注任务的紧急度和难度为用户制定任务推荐队列,用户选择合适的任务进行标注。本发明提供的方法通过合理的任务分配,提升平台标注质量,降低审核工作量,加速高质量滑坡标注结果的产出。

    一种基于多用户协同的滑坡标注轮廓生成方法

    公开(公告)号:CN113591016B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111155743.2

    申请日:2021-09-30

    IPC分类号: G06F17/10

    摘要: 本发明提供了一种基于多用户协同的滑坡标注轮廓生成方法,包括以下步骤:步骤1、由多个众包用户对滑坡的轮廓进行标注,汇总众包标注的结果;步骤2、引入地质滑坡的先验知识,将众包用户标注的曲线段与突出的滑坡结构特征进行比对,使用加权投票的方式,确定滑坡的结构;所述突出的滑坡结构特征包括滑坡的坡脚、后缘;步骤3、依据上述步骤2中确定的滑坡结构,筛选剔除结构混乱的低质量标注的干扰;步骤4、根据步骤3中筛选完成后的结果,将众包用户的标注曲线进行加权曲线分段融合;步骤5、汇总各结构片段上的融合结果,形成众包标注整合结果。本发明的方法能在质量参差不齐的标注数据上整合一个较好的标注结果。

    一种基于人机协同的滑坡边界与裂缝的标注方法及系统

    公开(公告)号:CN115578725B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202211093095.7

    申请日:2022-09-08

    IPC分类号: G06V20/70 G06V20/17

    摘要: 本发明涉及一种基于人机协同的滑坡边界与裂缝的标注方法及系统,其方法包括:S1:基于滑坡现场图像,标注人员划定待标注对象的标注范围及其类型,如果判定其类型是滑坡边界时,转至步骤S2,否则转至步骤S3;S2:利用裸露岩石与山体植被的色差获取边界信息,得到滑坡边界初始标注结果;S3:使用训练好的语义分割模型获取滑坡现场图像中裂缝范围,利用图像细化算法获取裂缝图像骨架,得到裂缝初始标注结果;S4:利用膨胀与再细化方法对滑坡边界初始标注结果或者裂缝初始标注结果中的重叠区域进行修正,得到最终的标注结果。本发明提供的方法可自动完成标注过程中曲线勾画的工作,极大地减少了标注人员的操作量,提升了标注的效率。

    一种基于人机协同的滑坡边界与裂缝的标注方法及系统

    公开(公告)号:CN115578725A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211093095.7

    申请日:2022-09-08

    IPC分类号: G06V20/70 G06V20/17

    摘要: 本发明涉及一种基于人机协同的滑坡边界与裂缝的标注方法及系统,其方法包括:S1:基于滑坡现场图像,标注人员划定待标注对象的标注范围及其类型,如果判定其类型是滑坡边界时,转至步骤S2,否则转至步骤S3;S2:利用裸露岩石与山体植被的色差获取边界信息,得到滑坡边界初始标注结果;S3:使用训练好的语义分割模型获取滑坡现场图像中裂缝范围,利用图像细化算法获取裂缝图像骨架,得到裂缝初始标注结果;S4:利用膨胀与再细化方法对滑坡边界初始标注结果或者裂缝初始标注结果中的重叠区域进行修正,得到最终的标注结果。本发明提供的方法可自动完成标注过程中曲线勾画的工作,极大地减少了标注人员的操作量,提升了标注的效率。