一种水体特征值分析方法

    公开(公告)号:CN113933378A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111020242.3

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明提供了一种水体特征值分析方法,包括以下步骤:A、现场采样与萃取:在河流或湖泊的水体位置设置取样点,进行采样B、电离源调试与质谱分析:在离子流的溅射下,吸附于纳米纤维团上的分子被电离并在电场的驱动下进行质谱分析,最终得到质谱图;C、谱图对比与分析:根据主要质量碎片信息获取水体特征值,根据水体样品特征谱图情况进行判断分析。本发明获得的有益效果为:①定性能力强,与水体有机质的荧光特性相比,质谱图可以获取整个质量范围内的分子质量分布情况,并且响应全面;②分析测试方法快速高效,便于高通量快速分析识别;③方便对溶解性有机质与非溶解性有机质同时或分别做分析研究,适用性强。

    一种预测生活垃圾填埋场渗滤液渗漏点的方法

    公开(公告)号:CN118395828A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410229044.5

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明涉及物探(全称地球物理探测)技术领域,且公开了一种预测生活垃圾填埋场渗滤液渗漏点的方法,包括Gis网格化、地面物探数据采集、数据反演解译、含水岩层电性特征检测以及人工神经网络模型检测,Gis网格化:利用Gis(地理信息系统)将垃圾填埋场区进行分辨率为5m×5m的网格化,并给每个网格单元均赋予了相应的位置坐标信息,本发明以水文水化学环境地质参数与岩层地球物理参数相关性为理论基础,通过地面物探取得的物性参数利用机器学习的建模技术(人工神经网络建模)对垃圾填埋场防渗膜可能破损导致渗滤液渗漏的风险概率进行定量预测,丰富了垃圾填埋场污染泄露的监测手段。

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