一种矿产资源投资风险评价方法和系统

    公开(公告)号:CN119273479A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411294756.1

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明提出一种矿产资源投资风险评价方法和系统,其中,方法包括获取目标地区的原始数据,原始数据包括基础设施数据、矿产矿业数据、投资企业数据、地区稳定数据、地理数据五种一类数据,每种一类数据包括至少一种二类数据,所有种二类数据分为点要素、线要素和面要素三种要素数据;利用ArcGIS技术基于面要素对目标地区进行数据网格化划分并筛选出能投资的目标网格;基于点要素、线要素和对应权重计算目标地区的各目标网格的投资得分;基于各目标网格的投资得分计算目标地区的各子区域的密度评价指标,其中密度评价指标最大的子区域为所需的矿产资源投资风险最小区域。利用本发明的方法能够提高风险评价的准确性。

    一种数据提取分析处理方法及系统

    公开(公告)号:CN118568452A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410653101.2

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种数据提取分析处理方法及系统。本申请的方案,从多个来源获取与评价对象相关的数据,实现了多源数据的有效整合,提高了数据的全面性和丰富度;其次,通过对这些多源数据进行标准化预处理,以生成待评价标准数据集,有效消除了数据间的差异性和不规则性,从而提升了数据的可比性和准确性;此外,本方法采用了双重评价模型,即第一预设评价模型和第二预设评价模型,对待评价标准数据集进行并行处理,分别得出了第一评价结论和第二评价结论,这种双模型验证的方式显著增强了评价结论数据的可靠性。

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