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公开(公告)号：CN117890960A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410082052.1
申请日：2024-01-19
申请人： 中国地震局工程力学研究所
摘要： 本申请实施例提供一种地震烈度速报方法、装置、电子设备，其中，该方法包括：获取强震仪的强震动数据；根据所述强震动数据进行实震预测，得到实测峰值速度和地震震级；根据所述地震震级选取不同的预测方式对无所述强震仪的网格点处的峰值速度进行预测，得到预测峰值速度；对所述实测峰值速度和所述预测峰值速度进行加权处理，得到所述网格点处的基岩的峰值速度；根据所述网格点处的基岩的峰值速度进行地震烈度速报，得到烈度分布数据。实施本申请实施例，可以提高地震烈度速报的准确性，将强震仪的实际记录与对地震的预测进行相互结合，以提升预测的准确性为目标，为地震预测、震级评估等提供依据。
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公开(公告)号：CN114167487A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111457319.3
申请日：2021-12-02
申请人： 中国地震局工程力学研究所
摘要： 本申请提供一种基于特征波形的地震震级估算方法、装置、电子设备及存储介质。该基于特征波形的地震震级估算方法包括：获取地震的特征波形数据；使用神经网络模型中的特征提取模块对特征波形数据进行特征提取，得到第一特征数据；使用神经网络中的序列学习模块对第一特征数据进行特征序列学习，得到第二特征数据；使用神经网络的输出模块对第二特征数据进行特征融合，得到地震的震级。在上述实现过程中，通过深度学习模型对特征波形数据进行特征提取并学习，从而可以准确地估算得到地震震级，提高了地震震级估算的准确性。
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公开(公告)号：CN114298104B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111623482.2
申请日：2021-12-28
申请人： 中国地震局工程力学研究所
摘要： 本发明实施例提出一种地震预警方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及地震预警领域。该方法通过对地震波相关数据进行预处理后，计算特征参数，并以此作为预测模型的输入，提高了预测结果的准确性，也提高了通过预测结果获取得到的地震警报级别以及地震潜在破坏区域的准确性，进而避免了后续发出的地震预警的警报信息存在一定的误报的问题。
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公开(公告)号：CN117849856A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410081265.2
申请日：2024-01-19
申请人： 中国地震局工程力学研究所
摘要： 本申请实施例提供一种地震震级预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取地震波形的位移数据；根据所述位移数据与预先构建的地震特征库获得所述地震波形基于时间窗的物理特征值；将所述位移数据输入预先构建的特征提取模型，得到第一图信息；对所述第一图信息进行信息聚合，得到第二图信息；将所述物理特征值嵌入所述第二图信息中，得到震中距数据；根据所述震中距数据进行地震震级预测。实施本申请实施例，可以提高地震震级预测的准确性，在预测过程中融入更多的地震专业信息，提高地震波形对地震预警的泛化能力，减小误差，提高地震的预警效率。
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公开(公告)号：CN114167487B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111457319.3
申请日：2021-12-02
申请人： 中国地震局工程力学研究所
摘要： 本申请提供一种基于特征波形的地震震级估算方法、装置、电子设备及存储介质。该基于特征波形的地震震级估算方法包括：获取地震的特征波形数据；使用神经网络模型中的特征提取模块对特征波形数据进行特征提取，得到第一特征数据；使用神经网络中的序列学习模块对第一特征数据进行特征序列学习，得到第二特征数据；使用神经网络的输出模块对第二特征数据进行特征融合，得到地震的震级。在上述实现过程中，通过深度学习模型对特征波形数据进行特征提取并学习，从而可以准确地估算得到地震震级，提高了地震震级估算的准确性。
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公开(公告)号：CN114298104A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111623482.2
申请日：2021-12-28
申请人： 中国地震局工程力学研究所
摘要： 本发明实施例提出一种地震预警方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及地震预警领域。该方法通过对地震波相关数据进行预处理后，计算特征参数，并以此作为预测模型的输入，提高了预测结果的准确性，也提高了通过预测结果获取得到的地震警报级别以及地震潜在破坏区域的准确性，进而避免了后续发出的地震预警的警报信息存在一定的误报的问题。
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