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公开(公告)号:CN117436148A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311309379.X
申请日:2023-10-11
IPC分类号: G06F30/10 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种建立电池储能和飞轮储能经济成本模型的方法,包括飞轮储能的经济成本计算,锂电池储能的经济成本计算以及现金流贴现的计算,在飞轮储能经济成本计算中,考虑到飞轮设计参数对经济成本的影响;在锂电池储能经济成本计算中,考虑到充放电循环次数、健康度对经济成本的影响;适用于飞轮和锂电池两种不同技术特征的储能经济成本模型,便于对两种储能技术的选型做对比分析。
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公开(公告)号:CN118889567A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411003852.6
申请日:2024-07-25
摘要: 本发明涉及一种基于SOC和SOH状态的储能电站参与一次调频的功率分配方法,充分考虑各储能单元SOC和SOH的状态变化,进行一次调频的功率分配,首先计算超过一次调频死区范围的频率变化量,计算储能电站参与一次调频所需的总功率,根据储能电池单元的SOC以及SOH状态计算各储能单元的充放电权重,根据计算的充放电权重按比例计算分配系数,对储能单元需要进行一次调频的充放电功率按计算的分配系数进行功率分配,将分配好的功率通过协调控制器或者一次调频装置等设备传递给各储能单元,使各储能单元输出目标功率,满足一次调频的功率需求。
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公开(公告)号:CN118885810A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411012095.9
申请日:2024-07-26
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/084 , G01R31/392
摘要: 本发明公开了一种基于多任务特征共享的储能系统健康状态监测方法,属于储能技术领域,针对储能电站运行状态监测的问题,利用深度森林神经网络提取储能电站运行数据的深层特征,将提取的特征融合、共享,利用多任务联合训练,建立基于门控循环单元神经网络的多任务模型,实现对储能电站健康状态的实时监测、电池剩余寿命的准确预测以及对电池故障的实时诊断,并利用知识图谱对故障进行溯源,保证储能电池的可靠性,提高储能电站的安全性。
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