基于双向LSTM网络的黄土塌陷预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115081706A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210684143.3

    申请日:2022-06-16

    摘要: 本发明公开了基于双向LSTM网络的黄土塌陷预测方法,获取任一监测仪器采集的纵横向位移时间序列,并进行数据提取分析;数据提取分析包括:计算自相关系数和偏自相关系数;将累计降雨量时间序列与纵横向位移时间序列进行皮尔逊系数的相关度分析;搭建训练数据集;搭建长短期记忆时序组合分类网络;所述长短期记忆时序组合分类网络由第一双向长短期记忆时序分类网络模型和第二双向长短期记忆时序分类网络模型组成;将标记后的训练集输入至长短期记忆时序合租分类网络中进行训练,得到训练后的长短期记忆时序组合分类网络;利用验证集进行训练后的长短期记忆时序组合分类网络的预测分类。本发明还公开了一种基于双向LSTM网络的黄土塌陷预测的装置。

    基于双向LSTM网络的黄土塌陷预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115081706B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202210684143.3

    申请日:2022-06-16

    摘要: 本发明公开了基于双向LSTM网络的黄土塌陷预测方法,获取任一监测仪器采集的纵横向位移时间序列,并进行数据提取分析;数据提取分析包括:计算自相关系数和偏自相关系数;将累计降雨量时间序列与纵横向位移时间序列进行皮尔逊系数的相关度分析;搭建训练数据集;搭建长短期记忆时序组合分类网络;所述长短期记忆时序组合分类网络由第一双向长短期记忆时序分类网络模型和第二双向长短期记忆时序分类网络模型组成;将标记后的训练集输入至长短期记忆时序合租分类网络中进行训练,得到训练后的长短期记忆时序组合分类网络;利用验证集进行训练后的长短期记忆时序组合分类网络的预测分类。本发明还公开了一种基于双向LSTM网络的黄土塌陷预测的装置。

    一种新型管桥柱体混凝土强度检测装置

    公开(公告)号:CN114878309A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210524139.0

    申请日:2022-05-13

    IPC分类号: G01N3/02 G01N3/52

    摘要: 本发明公开了一种新型管桥柱体混凝土强度检测装置,包括套设在管桥柱体上、且沿管桥柱体纵向方向爬行的下爬行架和上爬行架,设置在下爬行架与上爬行架之间的连接架,与连接架连接、且置于下爬行架与上爬行架之间的轨道,以及沿轨道方向移动、并进行管桥柱体四周边缘的强度检测的回弹仪组件;所述回弹仪组件上设置有一回弹仪;所述回弹仪垂直朝向管桥柱体。通过上述方案,本发明具有结构简单、检测高效可靠等优点,在管桥柱体检测技术领域具有很高的实用价值和推广价值。

    一种实验用自适应地形的电极装置

    公开(公告)号:CN218630213U

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202222697335.6

    申请日:2022-10-13

    IPC分类号: G01V3/00 G01V13/00

    摘要: 本实用新型公开了一种实验用自适应地形的电极装置,包括平行布设、且至少配置两根的固定横梁,等间距开设在固定横梁上的数个圆孔,贯穿圆孔设置、且固定在固定横梁上的数根亚克力圆管,以及一一对应贯穿亚克力圆管设置、且底部露出至亚克力圆管外的数根电极导线;所述固定横梁将亚克力圆管的端部固定。通过上述方案,本实用新型具有结构简单、安装可靠等优点,在地球物理电法探测技术领域具有很高的实用价值和推广价值。